DeepMind公开了 AlphaFold2的源代码，开源的AlphaFold2 怎么用？

AlphaFold2再登Nature，以一举之力让科研圈再次震动。不仅完成了98.5%人类蛋白结构预测，而且预测的大部分结构达到了空前的准确度，与实验方法不相上下，还远超解析新蛋白质结构的其他方法。

目前，DeepMind在GitHub上公开了 AlphaFold2的源代码，还免费开放了AlphaFold数据集。

虽然AlphaFold2开源了，但AlphaFold2对硬件要求还是很高的，又加上官方没有发布环境部署指导，对于不是很精通IT的用户来说，自行安装搭建难度还是蛮大的。让我们来具体看看AlphaFold2的硬件配置要求吧。

#硬盘至少要3T以上，AlphaFold2训练好的模型加数据库下载下来是428 GB大小的文件，解压后需要2.2T的空间。

#2个虚拟CPU

#内存85GB及以上

#1个Nvidia A100 或者Nvidia V100 GPU卡（Nvidia A100售价高达7万）

购买硬件预算不够，自行配置服务器及安装优化AlphaFold2应用复杂耗时，那还能使用AlphaFold2进行蛋白质结构预测吗？当然可以啦！

近日，北鲲云超算平台正式部署上线了AlphaFold2，经内测和客户检验，在北鲲云超算平台使用AlphaFold2预测蛋白质结构，省时省力，轻松提升应用运行效率。

开箱即用，1分钟开启AlphaFold2

用户无需安装AlphaFold2，仅需在浏览器登录北鲲云超算平台，启动工作站，并加载AlphaFold2模板，即可启用AlphaFold2进行蛋白质结构预测。

顶级配置，高效完成预测任务

平台还部署了全球领先的Nvidia A100 和Nvidia V100 GPU卡，为运行AlphaFold2应用提供强劲的算力支持，助力研究人员快速高效完成蛋白质结构预测工作。

无忧服务，安心科研

提供7x24小时全天候服务。在使用AlphaFold2过程中，如遇到任何问题，都可直接联系技术支持解决，让您安安心心做科研。