必须考虑三大问题
医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用便捷性，要与日常工作平台紧密结合。
面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。
数据存储是否安全可靠？因为系统一旦出现故障或者安全性问题，首先考验的就是数据的存储及恢复能力，否则会导致数据丢失，对医院的业务、患者满意度构成直接损害。
如何以信息技术为支撑提高医院运行和服务的效率？提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。
如何控制大数据的成本？存储架构是否合理，不仅影响医院IT系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。
大数据来了，医院如何应对
医疗行业大数据应用还处在起步阶段，但大部分医疗机构已经开始意识到大数据的重要性。对于大多数成功的医疗机构来说，利用大数据已经成为提高生产力、改进医护水平、增强竞争力、加快增长和创新的关键策略。
随着医疗信息数据的几何倍数增长，医院信息存储将越来越受到重视，医疗信息中心的关注点也将由传统“计算”领域转移到“存储”领域上来。医院在应用大数据技术方面还存在的挑战有：一是数据存储，数据的存储备份和动态扩容；二是数据共享访问，海量数据的快速访问和检索，以及实时共享交换；三是数据分析和挖掘，数据的快速统计，疾病分类、趋势分析、药物分析等；四是数据整合，建立主数据和主索引，对于区域医疗，要统一各医院间的病患数据，建立区域医疗系统中的病患主数据，这里既有技术难题，又有医院间的合作问题。
那么，面对大数据，医院该如何应对?
由于大数据时代的来临，国家会逐渐加大对电子病历的投入，各级医院也将加大在数据中心、IT外包领域的投入。我认为，医疗行业需要充分考虑健康云服务的特点和充分利用现有技术框架的灵活性，以达到最好的大数据分析性能。以电子病历为例，看看南京总医院的大数据是如何为电子病历进行服务的。
一是数据挖掘。为实现医院综合管理的信息化、自动化、智能化、精细化，提高医院管理水平，我们利用数据仓库技术构建数据仓库和医院管理知识库。利用商业智能，对数据资源进行充分分析挖掘后进行多维度展示，实现了对医院海量信息数据的知识化转换和智能化应用，构建医院运营状况的指标考核、绩效管理、精细化分析、预判预警的精细化管理平台，为辅助决策服务。把商业智能技术应用在医院数据挖掘和医院管理信息化中，提高管理效率和科学化，提升医院管理信息化水平。
二是质量控制。医院质量管理部门采用通过电子病历质量控制系统对各科室的患者诊治情况进行全程实时质量检查控制的质控模式。我们构建完整的电子病历质量控制标准规范，通过提取与此标准规范不相符合的存储内容，达到事前、事中、事后全流程的电子病历质量监管。对于数据挖掘的关键问题是要了解和满足临床和管理的需求，对于质量控制的关键问题是要制定详细的标准规范。
未来，大数据必将影响医疗行业，未来医疗行业的大数据将会具体应用在：临床辅助决策，医疗质量监管，疾病预测模型，临床实验分析。其发展空间有个人健康门户，慢病管理和健康管理，电子病历和临床质量监控，医学知识管理，临床路径和循证医学，远程医疗和移动医疗，医学研究数据仓库和共享平台，跨医疗机构协作平台等。（作者单位：南京总医院）
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