麻省理工大学公开课:计算机科学及编程导论 01 数据类型 运算 变量

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• 01 数据类型 运算 变量
  3,295
• 02 分支 条件和循环
  1,017
• 03 循环程序一般代码样式
  711
• 04 函数抽象 递归简介
  742
• 05 浮点数 逐次逼近 求平方根
  466
• 06 二分法 牛顿法 列表简介
  455
• 07 算法复杂度
  446
• 08 折半搜索 泡沫排序和选择排序
  408
• 09 分治法 归并排序 异常
  360
• 10 测试和调试
  391

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• 2

节目信息

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• 麻省理工大学公开课:计算机科学及编程导论
• 7.7
• 类型: 计算机/公开课
• 主讲: Eric Grimson
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• 本课程针对很少或毫无编程经验的学生设计，目标是让学生培养计算式思维能力，并通过编程实现一些实用目的。课程结束后，学生将具有代码的读写能力和用计算式思维解决问题的... 详情

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