标签（空格分隔）： Spring-Data
使用SpringData更加方便我们对关系型数据库和非关系型数据库更好的操作，封装了通用的代码，使得操作更加快捷简单。
一、Spring Data Redis的配置
引入相关jar包，注意依赖和冲突问题。maven 引入pom.xml：<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> <!--spring-data-redis相关，会自动引入相关jar--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.7.4.RELEASE</version> </dependency> <!--spring测试相关--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.2.8.RELEASE</version> </dependency> <!--redis相关--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> </dependencies>手动添加jar包 相关jar下载地址
配置文件
可以使用引入外部文件的方式也可以通过在xml文件中配置的方式单节点配置方式
properties文件
#JedisPoolConfig的参数#最大连接数redis.pool.maxTotal=30#最大空闲时间redis.pool.maxIdle=10#每次最大连接数redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024#释放扫描的扫描间隔redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000#连接的最小空闲时间redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000#连接控歘按时间多久后释放，当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000#获得链接时的最大等待毫秒数，小于0：阻塞不确定时间，默认-1redis.pool.maxWaitMillis=1500#在获得链接的时候检查有效性，默认falseredis.pool.testOnBorrow=true#在空闲时检查有效性，默认falseredis.pool.testWhileIdle=true#连接耗尽时是否阻塞，false报异常，true阻塞超时,默认trueredis.pool.blockWhenExhausted=false#JedisConnectionFactory的参数#主机地址，默认：localhostredis.hostName=192.168.200.128#主机端口，默认：6379redis.port=6379#超时时间，默认：2000redis.timeout=3000#密码#redis.password#是否使用连接池，默认trueredis.usePool=true#使用数据库的索引，0-15之间的数字，默认：0redis.dbIndex=0#是否使用数据类型的转换，默认：true#redis.convertPipelineAndTxResults#哨兵配置#redis.sentinelConfig#集群配置#redis.clusterConfigxml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!--引入配置文件--> <bean id="placeholderConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="order" value="1"/> <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true"/> <property name="locations"> <list> <value>classpath:redis.properties</value> </list> </property> </bean> <!--配置 jedis pool--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/> <!-- 最大空闲时间 --> <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/> <!-- 每次最大连接数 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.pool.numTestsPerEvictionRun}"/> <!-- 释放扫描的扫描间隔 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/> <!-- 连接的最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}"/> <!-- 连接控歘按时间多久后释放，当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/> <!-- 获得链接时的最大等待毫秒数，小于0：阻塞不确定时间，默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/> <!-- 在获得链接的时候检查有效性，默认false --> <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/> <!-- 在空闲时检查有效性，默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.pool.testWhileIdle}"/> <!-- 连接耗尽时是否阻塞，false报异常，true阻塞超时 默认：true--> <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.pool.blockWhenExhausted}"/> </bean> <!--spring data redis --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/> <property name="port" value="${redis.port}"/> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/> <property name="database" value="${redis.dbIndex}"/> <property name="usePool" value="${redis.usePool}"/> <!--可以通过构造注入或者Set注入两种方式--> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/> </bean> <!--redisTemplate--> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> </bean></beans>集群配置方式
properties文件
#JedisPoolConfig的参数#最大连接数redis.pool.maxTotal=30#最大空闲时间redis.pool.maxIdle=10#每次最大连接数redis.pool.numTestsPerEvictionRun=1024#释放扫描的扫描间隔redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000#连接的最小空闲时间redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis=1800000#连接控歘按时间多久后释放，当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis=10000#获得链接时的最大等待毫秒数，小于0：阻塞不确定时间，默认-1redis.pool.maxWaitMillis=1500#在获得链接的时候检查有效性，默认falseredis.pool.testOnBorrow=true#在空闲时检查有效性，默认falseredis.pool.testWhileIdle=true#连接耗尽时是否阻塞，false报异常，true阻塞超时,默认trueredis.pool.blockWhenExhausted=false#RedisClusterConfiguration配置redis.maxRedirects=5#主机和端口号redis.host1=192.168.200.128redis.port1=7000redis.host2=192.168.200.128redis.port2=7001redis.host3=192.168.200.128redis.port3=7002redis.host4=192.168.200.128redis.port4=7003redis.host5=192.168.200.128redis.port5=7004redis.host6=192.168.200.128redis.port6=7005xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"> <!--引入配置文件--> <bean id="placeholderConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="order" value="1"/> <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true"/> <property name="locations"> <list> <value>classpath:redis-cluster.properties</value> </list> </property> </bean> <!--配置 jedis pool--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/> <!-- 最大空闲时间 --> <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/> <!-- 每次最大连接数 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.pool.numTestsPerEvictionRun}"/> <!-- 释放扫描的扫描间隔 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/> <!-- 连接的最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.minEvictableIdleTimeMillis}"/> <!-- 连接控歘按时间多久后释放，当空闲时间>该值且空闲连接>最大空闲连接数时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.pool.softMinEvictableIdleTimeMillis}"/> <!-- 获得链接时的最大等待毫秒数，小于0：阻塞不确定时间，默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/> <!-- 在获得链接的时候检查有效性，默认false --> <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/> <!-- 在空闲时检查有效性，默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.pool.testWhileIdle}"/> <!-- 连接耗尽时是否阻塞，false报异常，true阻塞超时 默认：true--> <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.pool.blockWhenExhausted}"/> </bean> <!--配置RedisClusterConfiguration--> <bean id="redisClusterConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration"> <property name="maxRedirects" value="${redis.maxRedirects}"></property> <property name="clusterNodes"> <set> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode"> <constructor-arg name="host" value="${redis.host1}"/> <constructor-arg name="port" value="${redis.port1}"/> </bean> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode"> <constructor-arg name="host" value="${redis.host2}"/> <constructor-arg name="port" value="${redis.port2}"/> </bean> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode"> <constructor-arg name="host" value="${redis.host3}"/> <constructor-arg name="port" value="${redis.port3}"/> </bean> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode"> <constructor-arg name="host" value="${redis.host4}"/> <constructor-arg name="port" value="${redis.port4}"/> </bean> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode"> <constructor-arg name="host" value="${redis.host5}"/> <constructor-arg name="port" value="${redis.port5}"/> </bean> <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode"> <constructor-arg name="host" value="${redis.host6}"/> <constructor-arg name="port" value="${redis.port6}"/> </bean> </set> </property> </bean> <!--配置JedisConnectionFactory--> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/> <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfiguration"/> </bean> <!--redisTemplate--> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> </bean></beans>二、RedisTemplate的用法
Operations
opsForXXX和boundXXXOps的区别？XXX为Value的类型，前者获取一个operator，但是没有指定操作的对象（key），可以在一个连接（事务）内操作多个key以及对应的value；后者获取了一个指定的对象（key）的operator，在一个连接（事务）内只能操作这个对应的key。 关于计数API（increment）中有个小问题需要注意，通过increment计数后，通过get方式获取计数值的时候可能会抛出EOF异常（和本地的jdk以及redis的编译版本有关），可以考虑使用boundValueOps(key).get(0,-1)获得计数值。ValueOperations和BoundValueOperations
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue(); String key = "XXX"; BoundValueOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key);类：ValueOperations可以理解为：Map<Object,Object>方法：set(key,value)保存 get(key)获取类：BoundValueOperations可以理解为，预先设置好了Key，可以对此key进行其他操作，如设置value，修改value，获得value等简单示例：
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();String key = "name";//存入key-valueoperations.set("name","zhangsan");//根据key取出ValueObject name = operations.get("name");System.out.println("name:"+name);//追加operations.append("name","is man");//获得并修改operations.getAndSet("name","zhangsan-1");Object name1 = operations.get("name");System.out.println("修改后："+name1);String key = "name-1";BoundValueOperations boundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(key);//和ValueOperations类似ListOperations 和 BoundListOperations
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); String key = "springData"; BoundListOperations boundListOperations = redisTemplate.boundListOps(key);类：ListOperations可以理解为：List<Object>BoundListOperations可以理解为，预先设置好了Key，可以对此key进行其他操作，如设置value，修改value，获得value等简单示例：
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//push键值对listOperations.leftPush(key,"aaa");listOperations.leftPush(key,"bbb");listOperations.index(1,1000);//pop值Object leftPop = listOperations.leftPop(key);System.out.println(leftPop);listOperations.set(key,100,"测试数据");//ListOperations可以设置泛型ListOperations<String,Integer> listOperations1 = redisTemplate.opsForList();String key = "springData";BoundListOperations boundListOperations = redisTemplate.boundListOps(key);//和ListOperations类似SetOperations 和 BoundSetOperations
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); String key = "springData"; BoundSetOperations boundSetOperations = redisTemplate.boundSetOps(key);类：SetOperations可以理解为：Set<Object>BoundSetOperations可以理解为，预先设置好了Key，可以对此key进行其他操作，如设置value，修改value，获得value等简单示例和解释：
/** * Set集合,类似于 * * Map<Object, Set<Object>> map = new HashMap<Object, Set<Object>>(); * Set<Object> set = new HashSet<Object>(); */@Testpublic void test04(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); /** * 添加，类似于 * * Map<Object, Set<Object>> map = new HashMap<Object, Set<Object>>(); * Set<Object> set = new HashSet<Object>(); * map.put(key,set); * Set<Object> set = map.get(key); * set.add(value); */ setOperations.add("springData","redis"); //获取 Set springData = setOperations.members("springData"); //获取两个key的value(Set)交集 setOperations.intersect("springData","SpringData1"); //获取两个key的value(Set)补集 setOperations.difference("springData","SpringData1"); //获取两个key的value(Set)并集 setOperations.union("springData","SpringData1"); String key = "springData"; BoundSetOperations boundSetOperations = redisTemplate.boundSetOps(key); //和SetOperations操作类似}ZSetOperations 和 BoundZSetOperations
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); String key = "springData"; BoundZSetOperations boundZSetOperations = redisTemplate.boundZSetOps(key);类：SetOperations可以理解为：Set<Object> BoundSetOperations可以理解为，预先设置好了Key，可以对此key进行其他操作，如设置value，修改value，获得value等HashOperations 和 BoundHashOperations
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); String key = "springData"; BoundHashOperations boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);说明：APi中的方法很多，大家可以自行测试。源码下载 【源码下载连接】
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