在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。
第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用户不友好。
第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:
- public class ServiceFilter implements Filter {
-
- private static final int MAX_COUNT = 20;
-
- private AtomicInteger filterCount = 0;
-
- public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
- FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
- System.out.println("before"+filterCount);
- if(filterCount > MAX_COUNT) {
- //请求个数太多,跳转到排队页面
- request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);
- } else {
- //请求个数加1
- filterCount.incrementAndGet();
-
- chain.doFilter(request, response);
- //访问结束,请求个数减1
- filterCount.decrementAndGet();
- }
- }
此种方式的实现就是限流。可以参考RateLimiter的令牌桶限流策略的实现。
- public class RateLimiterUtils {
-
- private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterUtils.class);
-
- private static final ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> resourceLimitMap =
- new ConcurrentHashMap<String, RateLimiter>();
-
-
- /**
- * 限流
- * @param resource 需要限流的对象的标识
- * @return true表示得到了许可,没有达到限流阀值,false表示得不到许可,达到了限流阀值。
- * @author: hejinen
- * @date:2016年10月19日 上午11:08:49
- */
- public static boolean rateLimit(String resource) {
- RateLimiter limit = getRateLimit(resource);
- return limit.tryAcquire();
- }
- /**
- * 获取某个需限流对象的RateLimiter,如不存在则创建新的
- * @param resouce 需要限流的对象标识
- */
- public static RateLimiter getRateLimit(String resource) {
- RateLimiter limit = resourceLimitMap.get(resource);
- if(limit == null) {
- synchronized(RateLimiterUtils.class) {
- limit = resourceLimitMap.get(resource);
- double qps = getQpsByResource(resource);
- if(limit == null) {
- limit = RateLimiter.create(qps);
- resourceLimitMap.put(resource, limit);
- LoggerUtil.info(RateLimiterUtils.class, "create rate limiter for key:{0},QPS:{1}", resource,qps);
- }
- }
- }
- return resourceLimitMap.get(resource);
- }
- }
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