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服务性能监控指标

Apache性能监控支持以下指标:

  • Apache吞吐率
  • Apache并发连接数
  • Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接

 

Lighttpd性能监控支持以下指标:

  • Lighttpd吞吐率
  • Lighttpd并发连接数
  • Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接

Nginx性能监控支持以下指标:

  • Nginx吞吐率
  • Nginx并发连接数
  • Nginx并发连接数详细统计,包括读取请求、处理请求和发送响应、持久连接
  • Nginx持久连接利用率

MySQL性能监控支持以下指标:

  • MySQL查询吞吐率,包括Change DB、Select、Insert、Update、Delete
  • MySQL持久连接利用率
  • MySQL查询缓存空间使用率
  • MySQL查询缓存命中率
  • MySQL缓存查询数
  • MySQL索引缓存命中率
  • MySQL索引读取统计
  • MySQL连接吞吐率
  • MySQL连接缓存命中率
  • MySQL并发连接数,包括最大允许连接数、实际最大连接数、当前连接数、活跃连接数、缓存连接数
  • MySQL流量统计
  • MySQL表统计锁定

MongoDB性能监控支持以下指标:

  • MongoDB全局锁时间比例。此指标反映MongoDB进入锁状态的时间比例。
  • MongoDB当前等待锁总数。是读锁数和写锁数的总和。
  • MongoDB当前等待读锁数。因读请求过高时触发的锁数。
  • MongoDB当前等待写锁数。因写请求过高时触发的锁数。
  • MongoDB查询吞吐率。也就是MongoDB每秒处理的请求数,根据请求类别的不一样细分有query,update,delete,getmore吞吐率。
  • MongoDB使用内存,使用磁盘空间。此指标能反映MongoDB使用内存,磁盘空间的状况。
  • MongoDB分页次数,此指标反映内存分页的次数,有助于对MongoDB的性能分析。
  • MongoDB索引命中率,即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。
  • MongoDB索引访问次数每秒,此指标反映索引的使用频率。
  • MongoDB当前链接数,可用链接数。

 

Memcache性能监控支持以下指标:

  • Memcache缓存命中率,即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和;
  • Memcache当前链接数,即当前已经建立的链接数量;
  • Memcache链接数每秒,即单位时间内新建立的链接数量;
  • Memcache使用内存,即当前存储的items所占用的字节数;
  • Memcache当前条目数量,即当前存储的items数量;
  • Memcache读写每秒,分为读每秒和写每秒,读每秒是指单位时间内新增的读的次数,写每秒是指单位时间内新增的写的次数;
  • Memcache空间使用率,当前存储的items所占用的字节数除以系统分配给Memcache的内存大小

 

Redis性能监控支持以下指标:

  • Redis链接客户数。
  • Redis链接从库数。此指标反映Redis的从库链接数。
  • Redis链接数每分钟。此指标反映Redis的请求频率。
  • Redis阻塞客户数。当并发请求数过高时触发阻塞。此指标反映Redis的并发请求状况。
  • Redis Pub/Sub通道数。
  • Redis Pub/Sub模式数。
  • Redis命中率。即单位总命中次数除以总命中次数与未命中次数之和。
  • Redis使用内存。此指标反映Redis当前占用内存量。
  • Redis执行命令数每分钟。此指标反映Redis执行命令频率。

 

Tomcat性能监控支持以下指标:

  • JVM内存,包括JVM可使用内存、JVM所使用内存、JVM最大可使用内存;
  • Tomcat请求数,包括每秒请求数,每秒出错数;
  • Tomcat网络流量统计,包括进流量统计,出流量统计;
  • Tomcat线程,包括最大线程数,当前线程数,当前繁忙线程数;
  • Tomcat处理时间,包括最大处理时间,平均处理时间;

 

TPS(每秒事务数):每秒钟可以处理的事务(请求响应),大概的计算公式为:并发数/每秒响应时间;

QPS(每秒查询数):TPS事务有读有写,而QPS指的是读取,一般情况下QPS应是高于TPS的;

PV(访问题):即Page View,页面浏览量,用户每次刷新即被计算一次;

UV(独立访客):一般通过Cookies记录等判断为一个独立用户,同一个IP可能有多个UV(共享IP),发生多次UV;

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