（一）什么是数据中台，有什么价值？
数据中台居于前台和后台之间，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字 化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化，为业务前台提供数据资源和能力的支撑，以实现数据驱动的精细化运营。
数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资 源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模 块的集合，指向企业的业务场景。企业基于自身的信息化建设基础和业务特点 对数据中台的能力进行定义，基于能力定义选择和利用数据组件搭建中台。各 类数据技术是构建数据中台的基础，能够高效对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。
而从广义上，数据中台更是一种企业组织管理模式和理念，集公司战略决心、组织架构、技术架构于一体，企业从战略上构建统一的协同基座即 中台化组织 ，以协调和支持各业务部门，用技术拓展商业边界，为新业务、新部门提 供成长空间。
数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架 构，通过有形的产品和实施方法论支撑， 构建的一套持续不断把数据变成资产并服 务于业务的机制。数据中台的核心，是避免数据的重复计 算，通过数据服务化，提高数据的共享能 力，赋能数据应用。
技术层面讲，数据中台通常包括以下几个关键组成部分：
1. 数据采集与接入：从各种数据源收集数据，包括业务系统、日志、外部数据等。
2. 数据存储与计算：使用大数据技术存储和处理数据，确保数据的安全性和高效计算。
3. 数据治理：包括数据质量管理、元数据管理、数据模型管理等，确保数据的标准化和一致性。
4. 数据服务：将数据资产转化为数据服务，通过API等方式为上层应用提供数据支持。
5. 数据安全：确保数据的安全性，包括访问控制、加密、审计等。
数据中台的建设需要考虑企业的具体需求，结合现有的IT基础设施，设计适合的架构和技术方案。例如，阿里巴巴的数据中台强调全域数据采集与引入，标准规范数据架构与研发，以及统一数据资产管理。而网易严选的数据中台则侧重于数据平台的构建，包括数据存储、计算问题的解决，以及数据前台的BI报表、数据产品和业务系统。
每个企业的数据中台建设都有其独特性，但都围绕着数据的采集、存储、管理和服务展开。建议根据企业自身的业务特点和数据需求，定制化建设数据中台，以实现数据赋能和业务增长。
（二）网传某数据中台建设案例
免责声明：解读章节属EA之家原创，享有内容版权。《案例》章节来源于各文库类平台，内容无法找到真正来源，如有标错或文章所使用的图片文字链接等涉及侵权，请尽快与我们联系处理，谢谢!
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请
点击举报。
