CRU TS 是目前使用最广泛的气候数据集之一，由英国国家大气科学中心 (NCAS) 制作。CRU TS 提供全球1901 年至 2020 年覆盖陆地表面的 0.5° 分辨率的月度数据。该数据集拥有基于近地表测量的10 套数据，分别是：温度（平均值、最小值、最大值和昼夜温差）、降水量（总量，雨天数）、湿度（如蒸气压）、霜天数、云量和潜在的蒸腾作用。
对于该数据的制作方法感兴趣的可以阅读论文，DOI：https://doi.org/10.1038/s41597-020-0453-3，发表在Nature's Scientific Data上。
CRU TS官网官网提供的数据包含各个版本，目前该数据集已更新到Version 4。这里仅展示如何下载2020年的降水数据。
进入CRU TS官网（https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/），并点击local copy
点击Main gridded data下载数据：
点击pre下载降水数据：
该网页界面各个单词代表的含义如下表，如果你需要下载温度、云量、霜天数等，找到对应的数据下载
点击pre之后，我们选择最新的nc数据集，该数据集包含全球2011年-2020年的降水数据：
点击下载，速度较慢耐心等待。到此数据下载完毕：
通过数据下载，我们获得了2011年-2020年的全球降水数据，分辨率为0.5°。
我们以降水数据举例，使用arcgis制作2020年四川省的年降水量地图。
下面是具体步骤
1.加载影像、裁剪影像、投影
通过arcgis自带的nc文件打开工具打开降水数据
将四川省与降水数据进行加载
使用裁剪工具，裁剪四川省周围数据框的数据，由于后面步骤中会进行插值，裁剪四川省附近范围，可以使用数据导出功能中的导出数据框：
将导出的数据加载进arcgis中：
此时的降水数据是没有投影的，添加投影
根据四川省的中央经线计算，将数据库的投影改为WGS_1984_UTM_Zone_48N：
可以看到转换投影后的显示效果
使用栅格导出工具，赋予降水数据投影
此时我们打开栅格数据，就有影像栅格大小了。
2.获得2020年平均降水
该数据集包括2011年-2020年，共计10年的降水数据，120个波段。2020年的数据波段序列为109-120：
加载这些波段到arcgis中，使用像元统计工具，获得每一个栅格点的年降水量：
获得基于每个栅格的年降水量：
3.制作栅格的格网点
该数据是基于栅格的降水量，为获得更高分辨率的数据，可以使用插值的方法。使用插值前，使用栅格转点工具获得像素点：
因为插值是会看周围点的值，我这里其实选择的栅格数据范围小了，读者在使用时尽量将栅格数据往外扩展多几个格点
4.格网点插值
根据需要选择栅格分辨率，这里设置的是90m分辨率
分辨率越高，速度越慢，耐心等待
此时我就获得了四川省2020年的年度降水分布图
5.制图
根据制图要求出图：
献丑了，图例出框了，还挺整齐的。
分类级别选低了反而不好看，分级数目根据读者要求自行决定。
如果教程太费劲，我录了一个视频，可以按照视频来做。
CRU TS也提供其他气象数据，可以按照降水数据的方法来下载数据与制图。
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