操作系统级ChatGPT，微软还没搞出来，被开源项目先实现了——
支持Windows、Mac、Linux三大系统，相当于直接和你的电脑对话。
指定文件夹下打开终端，一句话，所有Word文件秒变PDF。
与单个文件互动，直接拖拽进来就行。
与应用程序互动也不在话下，一句话读取系统日历、整理日程并发到指定邮箱。
甚至从头写一个本不存在的番茄钟应用，写好直接就能用上了。
这个神器，就是开源版代码解释器Open Interpreter，一经发布就冲上过GitHub热榜第一，到现在已累积1.8w星。
现在更是开启了桌面版的提前排队，这下不熟悉终端操作的朋友也能轻松在图形界面下使用了。
（作者透露已排队500+，感兴趣的抓紧了）
作者Killian Lucas，初衷是利用GPT-4 API做一个开源的极简版代码解释器。
通过本地运行，来绕过OpenAI官方版的诸多不便之处，例如：
3小时只能发25/50条消息
预安装的Python包有限，不能联网安装新的
上传文件不能超过100MB，运行时间限制120秒
会话环境无法长时间保留，文件将会被清除
以上这些限制在Open Interpreter这里通通不存在了，只需一个API Key就能把GPT-4的强大与本地开发环境的灵活结合在一起。
有GPU的更是可以在本地跑Code-Llama等开源大模型。
作者最近就演示了在断网情况下用Falcon-180B做数据可视化，还是可交互的。
现在Killian对Open Interpreter的愿景是“让人人都能编程”，而且是用自然语言代替写编程语言。
如果想尝试一下，如果有装Python只需“pip install open-interpreter”就可以开始了。
当然实际情况下，还是建议在虚拟环境中安装，避免复杂的包依赖问题。
首次运行，会提示输入OpenAI API Key，
或直接回车选择免费的Code-Llama，有7B、13B、34B三个版本可选（会自动到Hugging Face上下载）。
接下来就可以开始使用了，比如整理一下乱糟糟的桌面。
为了安全起见，执行代码之前要输入y同意，同意之前可以先看一眼。
如果AI干活你确实放心，也可以启动时添加-y参数，后面所有代码默认直接执行。
不过涉及删除等操作时还是要小心，已经有人想删一个目录下的所有json文件，结果把电脑里所有json文件都删了。
--fast则是使用gpt-turbo-3.5的意思，不然默认会使用GPT-4。
GPT-4虽然强，但API价格还是很高的，有网友就分享了一不注意玩掉20多美元的经历。
相比之下gpt-turbo-3.5就便宜的多，刚刚反复测试了半天，也就花掉8美分。
哦对了，还记得刚才的虚拟环境是怎么设置的吗？
没记住也没关系，以后再也不用记了，只需要让Open Intepreter帮你设置就行了。
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