11篇文章详解聚类和PCA可视化

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聚类分析和主成分分析是常见的两种研究方法，可用于发现规律、探索异常观测等，在医学研究和生信数据挖掘中都是必学的方法，主成分分析也是机器学习中常见的降维方法之一。这里总结了R语言中常见的聚类分析和主成分分析可视化的方法。

使用R语言进行聚类分析

R语言聚类分析美化

聚类分析可视化之dendextend

聚类分析可视化之FactoMineR

R语言画好看的聚类树

树状数据/层次数据可视化

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R语言主成分分析

R语言主成分分析可视化(颜值高，很详细)

R语言美化PCA图

R语言PCA可视化3D版

R语言因子分析

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