MLM截面脉络模型及MPLUS实战

前期我们推出大量研究方法，且多以变量的可测量为主，但社会科学研究方法异于自然研究方法的本质在于人，在于情景。既然涉及人，有些变量必然无法直接测量，既然涉及情景，有些情景必然无法与人分离。那么，如何解决这类问题呢？接下来我们将用MPLUS持续带来不可观测变量的研究系列方法。欢迎持续关注。

假设现在有因变量学习成绩，自变量作业时间，数据为来自不同学校的学生，作业时间作为层1自变量，作业时间的平均值为层2自变量，我们想要得到排除学生个体的学校作业时间对学业成绩的净效应。那么，如何解决这类问题呢？本次推出MLM截面脉络模型及MPLUS实战，通过本期你可以掌握：1 什么是脉络变量。2 有哪些前提假设。3 MLM截面脉络模型基本原理。4 MLM截面脉络模型数学方程。5 MLM截面脉络模型MPLUS实战。5.1 MLM截距脉络模型MPLUS实战。5.2 MLM斜率脉络模型MPLUS实战。6 MLM截距脉络模型结果解读。