“我们的最终目标是针对复杂的医疗应用,例如在血液中注入电路寻找癌细胞,并在找到癌细胞后注射药物,”美国麻省理工学院(MIT)教授Domitilla Del Vecchio表示,“这种电路需要一个是传感器、计算机以及一个注射药物的致动器组件,而这些就是目前我们正在努力开发的组件。”
其他可能的应用包括合成生物电路,用于持续为糖尿病患者测量血糖浓度,以及在需要时释放胰岛素。
相较于设计电路,这种生物电路的设计过程较缓慢且更困难。首先,研究人员并非使用神经进行通讯。相反地,他们利用的是自然生物细胞内的一般通讯方式,透过“产出”分泌一种只对“输入”细胞造成影响的化学药物。
其次是用来建模所需电路的数学算法。研究人员无法利用像奥姆定律(Ohm's Law)那样简单的RLC公式,而是必须使用像微分方程式等繁琐的数学。“生物电路是非线性的,因此我们必须使用微分方程来建模,”Del Vecchio说。
许多疾病似乎都无法透过对症下药的简单方式治愈,因为他们需要的是更复杂的疗程,包括主动式感测、运算与响应。根据MIT的研究人员们表示,最佳方式就是在体内培植可执行这些功能的细胞,而不是采用像以往研究人员们试图透过人工神经网络加以连接的方式。
“除了神经细胞,生物系统中还有多种类型的电路,例如,控制基因表现的基因电路以及控制生物时钟功能的细胞,例如早上何时起床等,”Del Vecchio说。
截至目前为止,研究团队在设计电路时主要都以感知用途为主,无论是使用酵母菌或细菌细胞等。“细菌细胞更易于操作,因为细菌没有难以处理的细胞核。”
最后再加上负载驱动能力,就能够使该团队的创新梦想成真。负载驱动器可为信号来源与发送信号之间提供缓冲作用,避免信号受到延迟影响以及导致不可预测的结果。
MIT生物工程学博士候选人Deepak Mishra、机械工程系硕士研究生Phillip Rivera,以及电子工程与计算机科学系研硕士研究生Allen Lin均共同参与了这项研究。Eni-MIT能源研究奖学金、美国国家科学基金会(NSF)、美国陆军研究办公室、美国空军科学研究办公室以及美国国立卫生研究院共同赞助这项研究。
翻译:Susan Hong
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