近日，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确指出，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元的战略目标。而智能农业作为规划的重点项目之一，是如何在AI的引领下实现更落地的应用的？
AI可以有效地分析土壤的性质特征，实现最佳的宜栽作物时间，提高经济效益。在土壤分析等农业生产智能分析系统中，应用最广泛的技术就是人工神经网络（简称ANN），它将模拟人脑神经元，实现对人脑系统的简化、抽象和模拟等技术分析土壤性质特征，并将其与宜栽作物品种间建立关联模型。从而精准地判断出相应的土壤适合宜栽的农作物，提高农作物的生产效率和经济效益。
另外，AI技术将可以帮助农民选择合适的水源、合适的肥料对农作物进行灌溉，施肥，保证农作物的用水量、施肥量，大大减轻灌溉问题对农作物产量造成的不良影响。AI农作物在产前和产中的落地式应用，其实AI在产后也有着重要的作用，比如工程师们设计出了一种可用于搬运农产品的磁机器人手爪，可以搬运胡萝卜、葡萄等各种各样形状的农产品，而且该磁机器人手爪能够快速、准确地工作，并且不会损坏任何一个产品。避免了我们传统手工摘取方法导致的时间问题和意外抓伤、损坏的风险。
虽然AI在引领农业的发展中有着重要的作用，但AI应用于农业技术还处于基础阶段。另外，AI属于一种全新的科技应用还处于发展初期，并没有完全普及下来。因此，对于AI在未来农作物的发展中，还需要去不断的技术指导和相关知识的普及。
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