下一次的产业技术革命将建立在大数据基础上的人工智能技术上，中国有望成为全球领先的人工智能技术国家。现在，掘金其中正当时。
人工智能多应用于语音识别、图片识别和自动驾驶等，而这些都需要基础数据作为支撑。度秘和微软小冰，需要提前为其输入大量语料，其再根据语料来构建算法和模型，并对其进行持续训练和持续提供最新热点语料，才能制造出一个跟得上时代的交互机器人。
大数据是人工智能发展的基础，在大数据与人工智能的发展征途中，需要上下游各家公司的协同配合。大数据的设计算法和数据处理都需要大量的人工服务，有多少人工就能产生多少智能。大数据的质量和数量，影响着人工智能呈现效果。
研究显示，如果能够善用大数据，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利，而中国将占据其中可观的份额。但数据只有经过精雕细琢才能体现真正的价值，未来在高级分析、机器学习、神经网络等领域，需要积累和发展先进的技术和经验，将其中的内涵和关联转化为智能硬件更适合使用的产品。
在人工智能炒热的前夕是关于“大数据”等信息的纷沓而来，大数据成为新事物、新业态，被广泛应用于制造、交通、金融、医疗、零售、家居等行业，通过“加工”实现了数据的“增值”。而实际上，我们都清楚，大数据一直都存在，只是我们没有有序地收集并加以利用。
而随着大数据与各个行业的深度融合，产生了前所未有的社会和商业价值，并催生人工智能时代的到来。简而言之，人工智能必须建立在大数据的基础之上，并且需要大数据的驱动。通过利用大数据，企业能够更好地将人工智能应用于人们的日常生活中；而通过人工智能，大数据可以实现自己的真正价值，因此，二者的相互应用与融合，不仅能催生1.6万亿美元的市场，更能推动整个时代的进步。
大数据产业正成为创新、竞争和生产力的前沿。以美、日、欧为代表的发达经济体，纷纷加大对大数据的扶持力度，并将其上升为国家战略。无论是欧洲的数字经济、工业4.0，还是美国的分享经济、产业互联网，背后真正的推手都是大数据和云计算能力。所以，中国要想在巨大的红利中分得一杯羹，其面临的不仅是人工智能的技术挑战，更多的是对大数据的掌控和应用。
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