Window+Anaconda3+TensorFlow少挖坑安装

来源：https://blog.csdn.net/qq_29184757/article/details/78105882

标签：Anaconda，Python，Woindows，TensorFlow

收藏：株野

作者： 报任安者

日期：2017年09月26日 19:33:41

自己亲测的详细安装过程

（环境为win7 64位）

鉴于Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。这里首先安装Anaconda。

1.从官方网址https://www.continuum.io/downloads/ 下载，这里选择64位Python3.6的Anaconda3.4.0版本；

 接下来就是安装过程了。。。这部分可参照官方的安装教程进行。

（https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows）

一般只要更改安装路径和是否添加到路径，如果你的pc以前没有类似的配置，建议将环境变量那一项勾选上，其他的不用更改，就可以直接一直往下点击，直到安装完成。

  

 安装成功的页面

1. 如果你没勾选添加环境变量那一项，安装Anaconda成功之后，你还需要将你自己的Anaconda的路径加入到环境变量才能在下面一起使用；

1.2在环境变量加入之后，接下来就是去创建一个tensorflow的conda环境。用其专业术语就是：Create a conda environment named tensorflow by invoking the following command，此时你既可以在cmd命令窗口或者打开Anaconda Prompt窗口，在其里面输入如下命令来创建TensorFlow的conda环境；

conda create -n tensorflow python=3.5

这里你也可以根据自己的喜欢选择不同的Python版本，但是相对来说Python3.5对于TensorFlow比较稳定；

 输入y即可安装相关的包；

1.3这一步完成后，就可以输入命令来激活TensorFlow，命令如下：

activate tensorflow

如果这步成功的话，恭喜你，可以继续下面的步骤，然而我的这步没有成功，在命令窗口并不能识别到activate命令，并且查了许多相关资料，因此通过查找资料在网页下（http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6681269.html）找到相关的解决方案；即打开Anaconda Navigator；（注意如果你装的时候activate tensorflow成功的，那么你可以直接跳到1.5步骤）

此时打开终端，输入pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl进行安装cpu版本的TensorFlow。

安装成功的界面为：

1.4测试TensorFlow是否安装成功：

输入：

python -c "import os; import inspect; import tensorflow; print(os.path.dirname(inspect.getfile(tensorflow)))"

最终测试成功输出的界面为：

用示例代码测试通过的界面如下：

  

1.5 如果你装的时候activate tensorflow成功，此时输入下面命令来安装TensorFlow：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

 

安装之后，测试可以参考1.4步中测试方法；

 

1.6接下来，我们安装Spyder编译器

默认情况下Anaconda已经安装了个Spyder，但是这个是在Anaconda下的，不是在TensorFlow环境下的版本，所以会导致无法引用tensorflow模块。那么我们接下来进入到Anaconda Navigator下，去安装tensorflow下的Spyder。

打开后的界面

 没有包含Spyder，因此Spyder进行搜索；

点击应用进行安装；安装成功之后的界面为：

同时在pc上的快捷应用程序窗口出现类如如下界面：

此时打开Spyder打开进行测试；

 最终大功告成的界面如下：