作者 CDA志愿者团队
本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权
如同互联网发展的浪潮，AI正在创造一个全新的世界。
面对AI发展的新浪潮，越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Python作为2017年最受欢迎的人工智能编程语言，可以说是 AI 时代头牌语言，是进入AI领域的敲门砖。
前几天就有一则新闻刷爆了朋友圈，消息称从2018年开始，浙江省信息技术教材将放弃VB，使用Python为核心编程语言，主要教授高中在校生在数据分析类的应用，而这一改动就意味着Python或将成为浙江高考内容之一。
“从2018年起，浙江高考除了要考语文、数学、外语之外，还可从政治、历史、地理、物理、化学、生物、信息技术这7门学科中任选3门参加高考。浙江大学、南开大学、南京大学、中国地质大学等“211”高校均有专业把技术作为选考科目。”
其实不止浙江，北京和山东也已经确定要把 Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，Python 语言课程化将成为孩子学习的一种趋势。尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容，小学生已经开始接触 Python 语言!
根据Stack Overflow流量统计（详见CDA编译文章：为什么说Python是目前热度增长最快的编程语言？），2017年6月，Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签。按照这种发展趋势，到2018年，Python将会成为最受欢迎的标签。
追溯到2011年以前， Python 在国内还只是很小众的一门语言，但从 2011年开始到现在，Python 的百度搜索指数翻了10 倍，甚至赶超了之前一直在国内很流行的Java。
Python语言火不火，集中表现为市场需求及市场的适应性，对于机器学习算法而言，重要的是算法能够快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易，而Python 很好地满足了这些市场发展的需求。比如现在最流行的人工智能技术栈 TensorFlow 和 PyTorch，使用它们就是一份 Python 编程开发工作。
在数据科学和AI中占据主导地位。
拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用。
设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。
开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在内部大量地使用 Python，尤其是谷歌；Facebook 开源 PyTorch 后也更有利于Python的推广。
随着数据分析师的需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。CDA数据分析研究院依据多年从业经验，给Python从业者以下几点建议：
古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志。
在此，C君以CDA数据分析研究院的Python学习大纲为基准，给大家简单提供一个学习规划：
第一阶段：Python概述与基础
主要是关于Python学习的基础和介绍，建议用时4-5天
第二阶段：Python数据清洗
主要包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶，建议用时3-4天
第三阶段：Python爬虫
主要学习Python爬虫的知识以及实践等，建议用时2-3天
第四阶段：Python机器学习
主要是关于Python机器学习的一些经典算法与案例实战，建议用时4-5天
学习手段基于你对自己的学习要求，要求高无论是学时还是规划都会严格实施。
至于工具和素材，给大家推荐CDA数据分析就业班的选修Python课程：
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