6月8日，当参加高考的考生们终于和令人头疼的数学说“拜拜”的时候，“准星数学高考机器人”AI-MATHS正式开始挑战高考数学题。
这是继上个月阿尔法狗完胜柯洁后，
人工智能机器人再一次和人类PK。
不过，与阿尔法狗和柯洁的对战不同的是，
这次机器人并没能碾压人类，
两套数学考题分别得到105分和100分，
在满分150分的情况下只能算刚好及格，
距离学霸的称号还相去甚远。
机器人成绩不及人类
6月7日18：28，高考机器人开答北京文科数学卷，一行行数据迅速出现在大屏幕上，22分钟后完成试卷。19：19，机器人开始作答数学全国卷二，19：29完成试卷。
最终，机器人分别得105分和100分。现场阅卷老师表示，“相当于中等水平。”
▲“高考机器人”成绩
机器人只考了这个分数？
网友吐槽称，
虽然没有机器人做得快，
但好歹成绩比他好。
高考机器人已有500套试题的积累
与多数人对机器人的印象不同，“准星数学高考机器人”的“身体”并非模仿人类的样子，而是10余台服务器，其“大脑”就是服务器上承载的人工智能系统。
▲高考机器人服务器
也有很多人认为，机器人的数据库一定装下了成千上万套的数学试卷题，届时只需要快速地进行试题比对、作答就可以了。然而并不是，机器人本身并没有可用作比对的题库，它主要靠系统学习知识点，形成逻辑推理能力后进行自主解题。
但其实，高考机器人是通过综合逻辑推理平台来解题，而非学习储存题库。
有报道称，目前，高考机器人已经练习了1.2万道题。为训练答题速度，团队加大了题量，目前高考机器人已有500套试题的积累。不得不承认，人工智能在运算、推理、存贮等方面都具备超强的能力，高考机器人可以学习小学到高中的7000多个考点，运算量可达2的800次方。
而且，机器人开考前，所有设备断网断库。断网断库意味着，模仿考生封闭环境的闭卷考试；测试复杂逻辑推理能力与联想能力；断绝一切可能的外界支持，包括专家系统库。
据报道称，
研发团队去年5月放话机器人将参加2017年高考，
并预计在2017年数学科目的高考中
达到重点本科的录取水平。
当时，高考机器人在模拟考中取得过115分的成绩。
可这次的成绩和研发团队的预期有一定的差距。
但其实，
昨天的考试也不是机器人第一次输给人类。
早在今年2月23日，
成都石室天府中学就曾上演一场“人机大战”，
高考机器人首次对战真人
——43名高三文科班学生，
最终以93分败给了学生们106分的平均分，
相对于150分的满分，93分刚过及格线。
好在这一成绩超过2016年
四川高考文科数学的平均分，
通过了中期评测。
那么，为何机器人考试比不过人类呢？
专家表示，高考机器人数学题没有做好，
是语文没有学好（其实就是“偏科”）。
“规范化的数学语言，解题没有问题。
自然语言复杂的题目就很难。”
简单的说就是，机器人的弱项在于
——读不懂题。
直接用数学语言表述的应用题它可以轻松解答，
但它不能理解考题里场景式的描述语言。
举个例子：
如果题目是10-1=？人工智能系统可以轻松作答。
如果题目用了场景描写将其表述为“小明有10个苹果，小丽吃了一个，请问还有几个苹果？”同样的问题，不同的表述，
面对这样的情况，人工智能系统就“傻”了，它不理解小明是什么、小丽是什么、吃又是什么意思。
因此，让机器人理解人类语言的复杂关系，
成为机器人参加考试必须克服的一大难题。
和中国科研人员一样，
日本科研人员也遇到了同样的问题。
2016年秋季日本研究人员宣布，
放弃让人工智能系统Torobo-kun
参加东京大学入学考试的计划。
研究者解释道：
“人工智能系统无法理解必要的信息，
阅读和理解句子含义的能力存在局限。
现在还没有办法使这一系统获得足够的分数，
使它通过东京大学的入学考试。”
与柯洁对战阿尔法狗相比，
用计算机语言描述围棋规则相对容易，
而让机器人准确理解人类语言却不容易。
▲柯洁完败阿尔法狗
人类的语言千变万化，而且还在不断创新。
遇到没学过的生词，
人类会联系上下文去推测词义，
猜对是比较容易的事；而机器人却会卡壳。
但是，却有报道称，
“超脑计划”计划我国的“高考机器人”
将在2020年考上北大、清华，
而日本也提出在2020年，
“高考机器人”考上东京大学。
同学们，你认为，
机器人能做到么？
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