图像形态学

    

形态学:一般指生物学中研究动物和植物结构的一个分支

数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具

         数学形态学以图像的形态特征为研究对象，描述图像的基本特征和基本结构，也就是描述图像中元素与元素、部分与部分间的关系。通常形态学图像处理表现为一种邻域运算形式，采用邻域结构元素的方法，在每个像素位置上邻域结构元素与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算，逻辑运算的结果为输出图像的相应像素。

 

         数学形态运算，最常见的基本运算有七种，分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化，它们是全部形态学的基础

形态学基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的

形态学图像处理的数学基础和所用语言是集合论

形态学图像处理的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构

形态学图像处理的基本运算有4个：膨胀、腐蚀、开操作和闭操作

形态学的主要应用：

          边界提取、区域填充、连通分量的提取、凸壳、细化、粗化等

腐蚀和膨胀，看上去好像是一对互逆的操作，实际上，这两种操作不具有互逆的关系。开运算和闭运算正是依据腐蚀和膨胀的不可逆性，演变而来的。先腐蚀后膨胀的过程就称为开运算。闭运算是通过对腐蚀和膨胀的另一种不同次序的执行而得到的，闭运算是先膨胀后腐蚀的过程，其功能是用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界，同时不明显改变不明显改变其面积。