正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。
由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。
YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下：
Json
{ name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane Smith', age: 25 },children: [ { name: 'Jimmy Smith', age: 15 },{ name: 'Jenny Smith', age: 12 } ] }
yaml
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
语法特点
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
yaml下载安装
下载地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
安装：下载完成后点击运行安装包即可。
安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。
yaml数据类型详解
支持数据类型
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
纯量
数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中单个变量
flag
list数组
与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。
- Jack
- Harry
- Sunny
# 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]
对应到python的list写法如下：
['Jack','Harry','Sunny']
对象
对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。
platformName: Android
platformVersion: 6.0.1
# Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}
注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：
{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}
数据嵌套
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。
数据场景
Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。
yaml语法表示如下：
familyInfo.yaml
name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12
转化为Python的写法为：
{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}
yaml数据操作
数据读取
测试场景
读取配置中的所有信息
读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
单独读取配偶的姓名和年龄信息
分别读取两个孩子的姓名、年龄信息
load方法
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。
代码实现
yaml_load.py
import yaml
file=open('familyInfo.yaml','r')
data=yaml.load(file)
print(data)
print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['spouse'])
print(data['spouse']['name'])
print(data['spouse']['age'])
print(data['children'])
print(data['children'][0]['name'])
print(data['children'][0]['age'])
print(data['children'][1]['name'])
print(data['children'][1]['age'])
数据修改
如果想改变某个数据，可以使用如下方法：
data['name']='51zxw'
print(data['name'])
注意：此处只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据。
数据转化
方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。
测试场景
将下面python数据类型转化为yaml数据类型
slogan=['welcome','to','51zxw']
website={'url':'www.51zxw.net'}
代码实践
import yaml
slogan=['welcome','to','51zxw']
website={'url':'www.51zxw.net'}
#python data
print(slogan)
print(website)
#yaml data
print(yaml.dump(slogan))
print(yaml.dump(website))
运行结果：
C:\Python35\python.exe E:/AppiumScript/advance/yaml/yaml_down.py
['welcome', 'to', '51zxw']
{'url': 'www.51zxw.net'}
[welcome, to, 51zxw]
{url: www.51zxw.net}
Process finished with exit code 0
Capability配置数据分离实践
测试场景
将capability的各项参数值与代码进行分离。
场景分析
把之前capability中各项写死的配置信息来抽离出来，存放在一个yaml配置文件中，使用 对象数据类型来存储数据；然后调用load()方法读取数据，从而实现数据和代码的分离。
代码实现
1.参数配置表：desired_caps.yaml
"platformName": "Android",
"platformVersion": "4.4.2",
"deviceName": "127.0.0.1:62001",
"appPackage": "com.包名",
"appActivity": "org.cocos2dx.lua.AppActivity",
"noReset": true
capability_yaml.py
from appium import webdriver
import yaml
file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)
desired_caps={}
desired_caps['platformName']=data['platformName']
desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
desired_caps['deviceName']=data['deviceName']
desired_caps['app']=data['app']
desired_caps['noReset']=data['noReset']
desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
driver = webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub', desired_caps)
报错分析
yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here
该报错说明map对象数据类型写法错误，一般为“：”后面没有留空格。如：platformName:Android
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