来源 | 价值线综合
编辑｜价值线 小精
美国东部时间3月27日，美国计算机协会（ACM）宣布，“深度学习三剑客”——尤舒亚·本吉奥、杰弗里·辛顿，和雅恩·乐昆因其在神经网络方面的成就赢得了2018年的图灵奖。
他们的研究和想法为这一轮以机器学习/深度学习为主的人工智能浪潮打下了基础，加速了人脸识别服务，数字语音助理，仓库机器人和自动驾驶汽车等技术的发展。
图灵奖诞生于1966年，这一奖项名称取自计算机先驱艾伦·图灵（AlanMathison Turing），被称为诺贝尔计算机奖，获奖者将获得100万美元的奖金。
长跑后发明计算机，因同性恋被迫害致死
1954年6月8日星期二，女管家在早上5点打开了图灵家的大门。他干干净净地躺在床上，嘴里吐出白沫。房间里有一个果酱罐子，里面装满了氰化钾，床边放着一个咬过的苹果。
半个世纪后，许多人追问图灵的粉丝乔布斯：你的那只被咬了一口的苹果来自图灵吗？
大部分人都愿意相信是真的。
图灵 （1912-1954）
1935年，一个夏天。英国剑桥郁郁葱葱，23岁的图灵在此读书。
这位年轻人性格内向，做人偏执，还是一名天赋异禀的马拉松跑者。他的马拉松最好成绩是2小时46分，还差点代表英国国家队参加奥运会。
某次长跑后，图灵瘫倒在草地上，大口呼吸着剑桥的空气，心跳逐渐平复，脑中却出现了一场风暴。
他一跃而起，跑回宿舍，在狂热的心跳中写下了脑中的风暴。
他假想出一台“图灵机”：它可以从一条纸带上读取命令、进行操作，从而模拟任何“明确程序”。
他进一步证明人们可以设计出通用图灵机，模拟任何图灵机的运作，然后他进一步证明了即便通用图灵机也无法让所有命题可判断——我们不能用一个算法来判定一台给定的图灵机是否会停机。
（图灵参加马拉松比赛）
图灵机的整个构造是一场思想实验。它用纸笔和头脑完成，不是一台真的机器——在图灵证明了存在通用图灵机后的十来年，第一台可编程的计算机被建造出来了。图灵机后来成为整个电子计算机的蓝图。
在第二次世界大战中，他加入了英国绝密的破解德军谜团密码（Enigma）计划。在图灵的领导下，秘密工作小组几乎破解了所有使用谜团密码的情报，构成二战转折点，成为战胜纳粹的重要因素。
战后，图灵的兴趣又回到他脑中的世界。这位天才科学家继续着他纯粹意义上的头脑风暴——用思考，而不是手，去实现不完美世界中“可以自行迭代的机器”。如今的互联网、人工智能与整个计算机世界，和彼时图灵的设想高度吻合。
1950年，图灵发表了题为《机器能思考吗》的论文，在论文里提出了著名的“图灵测试”。
测试过程由主持人提问，计算机和被测试的人分别做出回答。被测人在回答问题时尽可能表明他是一个“真正的”人，而计算机也将尽可能逼真的模仿人的思维方式和思维过程。如果试验主持人听取他们各自的答案后，分辨不清哪个是人回答的，哪个是机器回答的，则可以认为该计算机具有了智能。
这一划时代的作品，使图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。。
可悲的是，图灵因为与男性发生关系而被逮捕，被化学阉割，也被取消了接触政府机密的权力。1954年，他吃下一口含氰化物的苹果，告别了人世。
2009年，在超过3万人的签名请愿下，英国首相布朗向全国人民正式颁布对图灵的道歉。
2013年，英国女王宣告了对图灵“严重猥亵”罪的赦免。这位被历史亏待的人，终于等来了被公正评价的那天。
计算机界的诺贝尔奖
对于每一个行业和领域来说，几乎都存在一两项令其领域内所有人视为“终极荣誉”的大奖，例如电影业的奥斯奖、新闻领域的普利策奖，数学领域的沃尔夫奖和费尔兹奖等等。
而在计算机行业，图灵奖则是当之无愧的最高奖项。
图灵奖，由美国计算机协会(ACM)于1966 年设立，有'计算机界诺贝尔奖'之称。
奖杯，是一个银色的碗。
从1966年到2009年，图灵奖已经走过了近半个世纪，这也是计算机科学走过的半个世纪，获奖成果串连起来，就是一部计算机科学史。 这条旅途跌宕起伏，光影变幻，人类历史上从没有过哪个学科，在破壳而出后的短短半个世纪里推进如此之远。
图灵奖的奖金设奖初期为20万美元，1989年起增到25万美元，奖金通常由计算机界的一些大企业提供。目前图灵奖由Google公司赞助，奖金为100万美元。
近年来图灵奖获得者：
哪所大学获奖人数最多？华人仅一人获奖
从1966年颁发图灵奖至今，已有50多个年头，共授予了70位科学家。
据相关资料统计，截止2018年，美国斯坦福大学的图灵奖人数(校友或教职工)位列世界第一，美国麻省理工学院、美国加州大学伯克利分校并列世界第二;哈佛大学和普林斯顿大学分列世界第四和第五名。
其中美国学者最多，此外还有英国、瑞士、荷兰、以色列、挪威等国少数学者。
华人学者目前仅有2000年图灵奖得主姚期智一人(现在清华大学、香港中文大学，获奖时为美国籍，2017年2月放弃美国国籍成为中国公民)。
他的主要贡献领域为计算理论，包括伪随机数生成，密码学与通信复杂性。
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