研究：声波可规避视觉限制监测人类活动

据《中国科学报》报道，美国物理联合会下属《应用物理快报》5月28日发表的一篇论文，研究人员使用一种二维声学阵列和卷积神经网络，探测和分析人类活动的声音，并对相关活动进行识别。

通过使用包含256个接收器和4个超声波发射器的二维声学阵列，中国武汉科技大学研究人员可以收集坐、站、走和跌倒等4种与人类不同活动相关的数据。他们利用一个4万赫兹的信号规避来自普通房间噪音的所有潜在污染，并将其与识别的声音区分开来。

研究人员的测试对时域数据的总精度达到97.5%，对频域数据的总精度达到100%。研究人员还测试了带有更少接收器的阵列（8个和4个），发现其产生的结果对识别人类活动准确度较低。研究人员说，与基于视觉的系统相比，声学系统是更好的检测装置。因为出于隐私问题，相机未被广泛接受。此外，低光照或低烟雾也会妨碍视觉识别，但声波则不受这些特殊环境条件的影响。