引言：
最近有一系列的excel文件需要处理，准备用python来处理一下。
正文：
同门师妹将这个问题抛给我的时候，其实我可以选择c++、python、vba等处理，但是c++每次修改都需要重新编译，vba编程用不能学到什么，最后选择python进行尝试，因为python是解释型语言，修改即可运行，很方便。身边很多同学想跟我学python进军大数据，哥真想呵呵，python是处理小数据的，大数据因为数据量大，首要要求是运行速度，无疑首先采用专业数据库，然后C++或C才是首选。
首先到python官网安装python3最新版本，我安装的是32位Python3.6.0，将pytho.exe的路径（我的是C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32）加入到系统环境变量Path中，如果安装了python2.7等其他版本，可以将python3的路径提前，在win10中更方便编辑，这一点win10界面的确做的更合理了。
以系统管理员权限打开cmd窗口，输入如下命令，安装操作excel的相关函数库，以下两行分别执行，输入一行后换行，成功后安装第二个，请自行修改首字母大写。
Pip install xlrd
Pip install xlwt
从开始打开Python 3.6==》IDLE（XXX）：
File==》New File,出现写代码的窗口。
File==》Save,保存到excel数据文件夹，1.py。
Excel文件也重命名，叫1.xls，方便操作。
输入代码：
import xlrd
import xlwt
#读
myworkbook=xlrd.open_workbook('1.xls')
mysheet=myworkbook.sheets[0]
nrows=mysheet.nrows
ncols=mysheet.ncols
data0=mysheet.row_values(0)
data1=mysheet.row_values(1)
print('nrows='+str(nrows))
print('ncols='+str(ncols))
print('data1='+str(data1))
#写
myworkbook2=xlwt.Workbook
mysheet2=myworkbook2.add_sheet('haha')
#mysheet2.write(0,0,'1')
#业务处理
last_7=''
nrows2=0
for i in range(nrows):
data=mysheet.row_values(i)
#print('data[7]='+str(data[7]))
if(last_7==data[7]):
continue
else:
last_7=data[7]
for j in range(ncols):
mysheet2.write(nrows2,j,data[j])
nrows2=nrows2+1
print('ok')
myworkbook2.save('2.xls')
保存运行即可。
——【作者信息】——
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