微博博主 @大谷 Spitzer 5 月 8 日上传了一段视频,在全网都掀起了转发热潮。
穿越回民国:AI 还原百年前北京街景
原视频来自《人民日报》四年前发布的一段资料影像,由加拿大摄影师在 1920~1929 年间拍摄,至今正好是一百年整。
目前这段原片收藏于加拿大国家电影局。
整段视频时长 10:12,带领大家穿越回百年前的北京
公历 1920 年也就是民国九年,正是中华民国的北洋政府时代。
这段时间中,中国也相继发生了「废除二十一条运动」、「孙中山逝世」、「段祺瑞宣告成立临时政府」等重要的历史事件。
正值第一次世界大战结束,中国获得了短暂的喘息,也正是这几年里,国内的早期工业获得了不错的增长机会。
90 后的独立游戏开发者 @大谷 Spitzer
该项目的作者,是一位 90 后的独立游戏开发者胡文谷,出生于北京,本科毕业于中国人民大学的艺术学、研究生毕业于纽约视觉艺术学院,目前在纽约从事独立游戏开发的工作。
代表作:《漫展模拟器》《Eddy 紫》等,Eddy Violet 是他的 50 多个游戏作品之一,在中国获得了 10 万次下载。
这段视频通过 AI 完成了上色、修复帧率、超分辨率的部分。
音效来自网络,背景曲目北京民乐大师的作品,其中道教音乐来自北京白龙观的录音影像。技术管线参考自 Denis Shiryae 的影像修复教程。
作者在 帧率修复 部分使用的是由上海交大博士 Bao Wenbo 开源的 DAIN 插帧算法(项目地址:https://github.com/baowenbo/DAIN)
给定两个时刻的输入帧,先估计光流和深度图,然后使用建议的深度感知流投影层生成中间流。
分辨率增强 部分使用了 ESRGAN,一个基于 GAN 的增强超分辨率方法。
视频上色 部分使用了 DeOldify ,这是一个是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目。由一位加州的艺术家工程师在 Github 上进行开源(项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify)
DeOldify 采用了 NoGAN 这样一种新型的、高效的图像到图像的 GAN 训练方法。细节处理效果更好,渲染也更逼真。
最后,这样一段时长十分钟的视频,就这样通过开源算法和软件的完美结合,呈现到了我们眼前,带领网友们穿越回民国,感受了一回北京的繁华街景。
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