自从e租宝、中晋系爆出跑路事件以后，p2p网贷行业的风险就被不断放大，业界投资人士也是人心浮动，害怕投资平台跑路。然而在只知一味获取用户的情况下，很多p2p系统平台都忽略了平台的风控审核，其实很多平台都面临着风控困境。
一、国内征信体系的不完善
要知道大数据风控的第一步就是获取数据。数据显示，央行个人征信记录覆盖率仅仅为35%。而p2p网贷平台的目标用户也多为信用卡无法触达的人群，可想而知，这批人就更没有什么信用记录可言了。
而各家网贷系统平台的数据相互分享可能性很小。现在大多数公司的做法是将自己的数据共享给第三方征信机构，再从征信机构那里获取数据，但这种数据的有效性存疑。获取有用数据或许成为很多公司构建自己的大数据风控模型的第一个难题。
二、中国的团体欺诈现象。
晓风网贷CEO韩建新表示，目前国内的信用市场，反欺诈仍然是头号难题”。在中国，这种欺诈套现早已做成了一个产业链，从中介公司到商家甚至是自家公司的销售，沆瀣一气。通过各种方式召集法律意识淡薄的用户来进行借贷，再将借到的钱瓜分。而诈骗分子跑路后，还款以及逾期都压到了用户的头上。
然而前来申请借款的用户用的都是真实的信息，平台给用户的额度也在合理的范围内，这样的诈骗方式让平台处于很被动的处境。现在的处理方式只能是发现一起就抓一起，发生之后处理的速度是关键。
不过目前，需要寻找这部分容易被利用的人群身上的共性。在有足够的样本以后，可以梳理出这些用户的画像，并建立相关的风控模型。
三、金融行业频发的“黑天鹅”事件。
在国内大数据风控的发展仅仅经历了几年的时间，在这期间中国还未发生过类似2008年美国次贷危机的大规模金融危机。因此，国内大部分公司构建的大数据风控体系没有经历过极端经济环境的压力测试，届时可能完全失灵
做风控审核，其实是审人，人性的展现，大数据模型虽然讲究的是大和相关性，但用于金融的风控，有些前提是必要的：
1. 这些个大数据必须是客户自然行为的流露和展现，这样才能避免逆向选择，数据才有效；
2. 采集的过程稳定，可持续，这样才长久；
3. 数据够一定厚度，才能真正起到作用。
晓风网贷认为，如今大数据被吹的神乎其神的一个重要原因就是认为它可以有效地推演及预测未来。但是立足于统计学基础之上的大数据可以预测出跳出规则之外的黑天鹅事件吗？恐怕很难。
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