大数据治理解决方案（含2张数据架构图）

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大数据治理解决方案，大数据、数据治理、数据分析、数据可视化

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五个方面，现状分析、治理理念、治理策略、发展计划、运行机制。

现状分析

• 数据源头不统一

• 系统分散建设

• 基础数据不同

治理理念

治理概念、治理目标、治理规范、分析应用

治理策略

数据的生命周期

数据生成--数据存储--数据处理--数据应用--数据销毁

数据标准

数据质量标准、数据交换标准、数据元标准、数据字典标注、数据分类编码标准，五大标准合力，形成数据标准“底座”。

数据质量

正确性--完整性--一致性--时效性

数据安全

使用安全--隐私安全--权限安全--审计安全--流程安全--应用安全。

运行机制

数据架构图

数据架构图一

数据架构图二

治理效益分析