本文带大家通俗的理解云计算、大数据、人工智能
我们传统的计算形式主要包括计算资源（如cpu）、网络资源（宽带，网卡等）、存储资源（如硬盘）。
对于个人来说，一台笔记本电脑所提供的这些资源完全能够满足我们的日常所需。但是对于企业来说，一两台电脑根本满足不了使用需求，那怎么办，只能不断的买进电脑来增加这三种资源。
举个最典型的例子，亚马逊现在是全球最大的电商平台，也是最大的云服务提供商。它平时的交易量是非常巨大的，也会像遇上像阿里双十一这样的高峰期。
我们知道像双十一这样的高峰期对于电商平台来说是非常重要的，所以在早期的时候亚马逊配备了上万台服务器来保证高峰期的正常运行。
但渐渐的亚马逊发现，每年非高峰期有大量服务器闲置，维护这些服务器每年需要花费巨额费用。所以亚马逊就想能不能把非高峰时闲置的服务器资源也能够利用起来。
这时候虚拟化技术就派上用处了，顾名思义，虚拟化技术就是模拟服务器产生的虚拟计算机，虚拟计算机同样也能够使用该服务器上的计算、网络和存储资源。
虚拟计算机最大的作用是能够通过算法调度这些资源，按需索取，用多少给多少，什么时候用什么时候给，不管在哪只要有网都可以使用调度这些资源。这样就克服了传统物理计算机的时间和空间局限性。
那么亚马逊使用虚拟化计算干什么呢？其实不仅仅是亚马逊会遇到高峰和非高峰这样的问题，大多数企业也都会遇到，但它们没有亚马逊财大气粗来购买大量的服务器，所以这长期以来是很多企业头痛的地方。
这个时候亚马逊就通过虚拟化计算把自己的这些资源出租或卖给其它企业。到这里我们就明白了，云计算其实是云计算服务提供商提供的按需所取得计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务）。
像前面说的亚马逊提供的这些基础计算、网络和存储资源服务又被称为IAAS（基础设施即服务）。还有一些服务商将这些虚拟资源集成一个统一调度平台，就像操作系统一样，被称为PAAS（平台即服务）。更进一步的，有些软件应用也被集成到云服务中，这些被称为SAAS（软件即服务）。
在互联网世界中每天都会产生大量的数据，这些数据有些是有用的，有些是没用的。一些企业需要通过对数据的处理来增进自己的业务。
比如头条会根据你的阅读记录来给你推送符合你口味的信息。通常的数据处理包括数据收集、传输、存储、处理和分析、数据检索和挖掘这样五个步骤。
我们知道数据的处理是需要消耗大量计算资源的，当数据量小的时候企业不需要担心什么，但随着企业规模的扩大，数据处理难度成倍增加，这时候仅仅靠传统手段是无法处理这么多数据的，这时候我们就把这个很难处理的数据集合称为大数据。大数据的定义是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而如果企业非要处理这些大数据，要么就是大量购买服务器直到计算资源够用，要么就寻找其它方法。我们前面提到过的一种云计算服务提供形式PAAS（平台即服务），它把处理数据所需要的计算资源、工具等集成为一个大数据平台，这样企业不需要自己去部署服务器，通过付费向云计算服务提供商按需购买即可，这样极大的降低了企业运营成本。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，那么如何模拟呢？只能通过大量的学习，而学习肯定需要大量的案例（数据）。
所以人工智能的本质是通过大量数据的训练，产生一个模型，而机器通过这个模型能够智能化的完成一些事情。通俗的来说，就像我们人类一样，通过几十年的对这个世界的模仿学习，使得我们形成了一套处理事情的方法论和世界观。
说到这里我们知道了云计算、大数据、人工智能的概念以及明白了三者是紧密联系的。云计算提供处理大数据所需要的资源，而为了使得对大数据的处理变得更加有用高效，也促进了人工智能的发展。
联系客服
