如果你想成为一名数据科学家

也许你并不太想成为一个数据科学家。也许你想成为一名数据科学家或者你只想雇佣一名数据科学家。不管你在哪个领域工作，近年来数据的暴发正在改变大家工作的方式。如果你是一个公司的经理，你需要通过数据驱动的智能帮你在：内部运营或者在制定销售与市场活动中做出正确的决策。如果你是一个政府管理者，你可以通过数据洞察力帮你做出正确的决策从而帮你最好的使用纳税人的钱。如果你是一名工程师，通过数据洞察力帮你达到最优的能源效率或者进行最安全的设计。如果你是一个危机应用协调人员，你可以使用数据洞察力来查看在某次危机发生时的背景以及如何去最好的定位你的救助对象。在这个时代，即时那些非盈利组织也从大数据与数据科学家洞察力下受益。

如果你是一个数据驱动的忠实追随者，对这个观点可能会有一定的偏见。然后，这只是我个人的想法，随时时间发展，一个有好的数据技巧的人变成越来重要。当然你可以雇佣一个数据科学家来进行这些分析，一个只会数据科学者技术的人也许不会走的太远。一个合格的数据科学者知道如何进行处理数据和抽取内在了模式，但前提他或者她必须有这些特定的专业领域的相关知识，否则他的的分析可能不会起太大作用。为了从数据中得到很好的见解，你必须了解数据，知道商业以及知道数据之间的联系，从而把这些见解植入到商业中。

我以我自己来举个例子。我是一个环境工程师。假设为了最好的重新设计某个区域的成分使用大量的气压传感数据，温度传感数据，以及从当地的卫星获得的图像。如果我不知道如何使用这些数据、如何使用统计分析方法去处理这些大数据，从而形成一些有意见的见解，那么我将必须雇佣别人来做这些工作。同时，当前并不是环境工程方面的数据科学家，那么我必须雇佣有这些看起来有相关专业背景知识的数据科学家来做这些工作。

那么一个数据科学家可以很好的完成这些工作吗？是的，作为一个环境工程师，我理解这些区域。运行的细微差别从而设计一个适用范围更好的比一个普通的数据科学家。如果我可以自己来做这些分析，那么结果将好10倍。更不用说我可以使用这些数据进行临时测试，从而在设计这些过程中得到即时的决策支持。因此，你可以看到不管在什么行业会一个数据科学家的技能是多么重要。

那么，如果你想成一名科学家？你并不会孤单反而我们是幸运的。现在有非常多的免费资源可以帮助去掌握这些技能有。这些列出了一些的技能作为一个数据科学家必须掌握的。同时列出免费掌握这些编程技能的资源点。

专业技能

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APACHE HADOOP / HIVE / MAPR

Hadoop Fundamentals

Hadoop Reporting and Analysis & Java Fundamentals

Map Reduce

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