例如股市的蜡烛图表示涨跌，PowerBI原生可视化中并没有这样的视觉对象，本文尝试通过PowerBI原生视觉对象来构造实现动态涨跌分析的可视化。效果如下：
PowerBI 默认视觉对象有些不支持支持的功能，在有些情况下，还是可以加以优化，本文就是一个案例，来优化对于涨跌的显示。
选择时间范围和日期区间后：
显示这个日期期间的业务指标均值
业务指标应该可以动态选择，如：销售额，利润，利润率
日期区间作为坐标轴应该可以动态选择粒度，如：日，周，月，季
涨幅算法及显示方式应该可以动态选择，如：期间内最小最大值，继续上期结果，按平均值分布在上下，只考虑显示最小值
总之，都应该是动态的，而且应该可以按照业务逻辑再设计新的模式，这也是这里的一贯调性。
对于学习了DAX参数表的伙伴，对算法选择应该不陌生，但本例的算法选择将显得自定义化程度更高。
涨跌 算法 初始 =
IF (
[涨跌 本期] - [涨跌 上期]
>= 0,
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '极值区间', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '接上期', [涨跌 上期],
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '均值居中', [涨跌 本期]
- [涨跌 差异] / 2,
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '最小值起', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
BLANK ()
),
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '极值区间', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '接上期', [涨跌 上期] - [涨跌 算法 差异],
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '均值居中', [涨跌 本期]
- [涨跌 差异] / 2,
SELECTEDVALUE ( '涨跌算法'[名称] ) = '最小值起', MINX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
BLANK ()
)
)
这里演示了不同组合条件是如何用DAX来完成的，DAX在 条件化动态执行 上并没有很强大的支持（在面向对象等编程语言中，可以通过继承或多态的机制来实现动态执行），对于一般场景还是可以应付，一些相对复杂的业务逻辑分叉，可能需要有些冗余的DAX表达式，勉强可以接受。
日期区间表，并不是一个标准叫法，当业务一旦涉及到，需要 动态决定周期长度 ，（如：日，周，月，季）那么这个结构会很有用。
本案例中使用了两套日期机制：
日期表，参考：日期表终极方法
日期区间表，参考：日期区间表的终极方法
上述两篇文章已经对日期表和日期区间表做了标准实现，可以拿来就用，文章中显示了所有实现细节可以被忽略。
在实际使用上，由日期区间表来驱动日期表，日期表再驱动（业务上的）订单表，实现筛选作用。值得注意的是：日期区间表和日期表之间的关系是多对一，正常情况是无法驱动日期表的，这是一种适合启用双向筛选器的场景。默认大部分情况，在PowerBI DAX数据建模中，应保持单向筛选。所以，本案例再次演示了如何合理使用双向筛选的场景。
本案例继续采用无侵入式的动态数据结构设计，将需要功能对应的各种度量值指标用该功能主题包裹在自己的表中，保持数据结构简单：
主题起名为：涨跌，有：
对于熟悉Excel的伙伴，默认的视觉对象，无法实现预期的显示，但在Excell中的很多技巧在PowerBI依然适用，所以之前花钱学了大量Excel可视化技巧的伙伴，可以做技巧迁移，本例正展示了这样的技巧：
这里需要隐藏白色区域，但仍然保持它的高度，这可以将其设置为与背景色一致的方式来实现。然后通过非常灵活的DAX表达式来判断每个柱子的不同段位的高度。
根据上述视觉对象的技巧思路，这里将一个柱子分为三截：
初始：需要被隐藏的部分
上涨：绿色上涨部分
下跌：红色下跌部分
那么实现逻辑就很清晰了：
对于每个柱子，都应该计算初始高度
若当前柱子表示业务上涨，计算上涨大小与柱子对应，并置下跌对应高度为0
若当前柱子表示业务下跌，计算下跌大小与柱子对应，并置上涨对应高度为0
对应DAX表达式如下：
涨跌 视觉对象 动态 =
IF (
[涨跌 本期] - [涨跌 上期]
>= 0,
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '上涨', [涨跌 算法 差异],
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '下跌', BLANK (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '初始', [涨跌 算法 初始],
BLANK ()
),
SWITCH (
TRUE (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '上涨', BLANK (),
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '下跌', [涨跌 算法 差异],
SELECTEDVALUE ( '涨跌分类'[名称] ) = '初始', [涨跌 算法 初始],
BLANK ()
)
)
这里涉及到当前时间区间指标与对应的过去日期区间指标进行对比，有几个难点：
要动态知道当前区间范围是日，周，月还是季度
要动态获得上个周期并保持日，周，月还是季度
对应DAX表达式如下：
涨跌 上期 =
VAR PeriodType =
SELECTEDVALUE ( '日期区间'[PeriodTypeCN] )
RETURN
SWITCH (
TRUE (),
PeriodType = '季度', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -1, QUARTER ),
ALL ( '日期区间' )
),
PeriodType = '月份', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -1, MONTH ),
ALL ( '日期区间' )
),
PeriodType = '周', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -7, DAY ),
ALL ( '日期区间' )
),
PeriodType = '日', CALCULATE (
AVERAGEX ( VALUES ( '日期'[日期] ), [涨跌 指标] ),
DATEADD ( '日期'[日期], -1, DAY ),
ALL ( '日期区间' )
),
BLANK ()
)
值得注意的是，这里必须使用 ALL 来忽略外部视觉对象日期区间对日期表的筛选作用，能够灵活做到这些是进入DAX高级阶段并证明彻底掌握筛选上下文与上下文转换的标志。大家可以在示例文件中体会。
大家可以测试不使用 ALL 的效果，并思考如果没有意识的这里需要移除筛选，出现计算出乎意料，如何发现问题并修复问题呢。
有伙伴问，自定义视觉对象里有蜡烛图这样的视觉对象，为什么还要自己做一个。
首选参考：真正的商业图表可视化之道-布道篇
在社区可以看到很多伙伴对PowerBI或类似BI工具惊艳的外表所吸引，但大量第三方自定义视觉对象，往往需要很多的学习时间或产生选择恐惧症，而微软对于发布的产品（及组件）有严格的测试流程，可以确保质量，第三方很多插件是无法做到这些的，尤其是免费插件。所以，如果可以 灵活精通默认视觉对象 便可以帮助大家以不变应万变，在确实需要复杂可视化对象时，再选择第三方可视化效果。
与此类似的还可以参考：
- Power BI加上想象力会是什么样不看绝对猜不到
- 类别中加入参考线
整个案例效果如下：
本案例展示了如下的示范作用：
日期表与日期区间表的联动
合理使用双向筛选器的场景
如何移植Excel技巧进入PowerBI
如果利用技巧改造默认视觉对象来更好地支撑业务
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