香港中文大学Vincent WS Wong等发现LSM

LSM-HCC 评分的组成

验证假设队列中 LSM-HCC 评分和 CU-HCC 评分预测肝癌发生风险的准确性的差异

研究要点：

• LSM-HCC 评分构建于 LSM(肝脏硬度测定) 和其他三个常规临床及实验室参数（年龄，血清白蛋白和 HBV DNA 水平）基础上，可准确预测慢乙肝患者肝癌发生风险。
• LSM-HCC 评分对于临床医生根据患者需要的治疗水平，抗病毒治疗和肝癌监测需求进行分层可能是一个有用的工具。

慢性乙型肝炎（CHB）是引发肝硬化和肝癌的主要原因。最新研究发现，即使服用抗病毒药物，仍有 4.3% 的慢乙肝患者在五年内出现肝癌，至今尚无有效方法准确预测其发生肝癌的风险。来自香港中文大学的 Vincent WS Wong 博士等对此展开研究。研究结果认为：由肝脏硬度测定（LSM）、年龄、血清白蛋白和 HBV DNA 水平构建的肝脏硬度测定 - 肝癌风险（LSM-HCC）评分，可准确预测慢乙肝患者发生肝癌的风险。该结果在线发表在 2013 年 10 月 12 日的《肝病学杂志》（Journal of Hepatology）上。

本研究为大规模前瞻性队列研究，共 1555 例慢性乙型肝炎患者接受瞬时弹性扫描检查（LSM），其中 1035 例和 520 例患者分别被随机分配到测试假设队列和验证假设队列中。临床肝硬化的 CU-HCC 评分被 LSM 与其他参数一起进行多变量 Cox 回归分析所取代。

在平均随访的 69 个月中，在测试假设队列中的 38 例（3.7％）患者和验证假设队列的 17 例（3.4％）患者发展为肝癌。新的 LSM-HCC 评分由 LSM，年龄，血清白蛋白和乙肝病毒（HBV） DNA 水平组成，评分值的范围为从 0 到 30。LSM- HCC 评分的受试者操作特征曲线下面积要高于 CU-HCC 评分（0.83-0.89 vs. 0.75-0 .81）。评分界值为 11 时，可排除未来 5 年具有较高阴性预测值（99.4％-100％）肝癌。

研究结果认为，LSM-HCC 评分构建于肝脏硬度测定 (LSM) 和其他三个常规的临床和实验室参数（年龄，血清白蛋白和 HBV DNA 水平）基础上，可准确预测慢乙肝患者发生肝癌的风险。

研究背景：

在亚洲，慢性乙肝是肝硬化和肝癌的主要原因。高龄、肝硬化及高病毒载量是慢乙肝患者发生肝癌最重要的预测因素。基于超声检查诊断的早期肝硬化有可能发生漏诊，如发生分类错误则会导致肝癌风险预测中的一系列错误。瞬时弹性成像是经广泛验证可用于检查各种慢性肝脏疾病早期肝硬化的非侵入性工具之一，不但可特异性检查组织学肝硬化的 CHB 患者，还可预测肝癌和肝切除术后并发症，并与其他肝纤维化血清标志物一起预测 CHB 患者 5 年生存率。

LSM 能否细化肝硬化诊断并作为预测肝癌风险评分的一个组成部分取代临床肝硬化仍有待确定。本研究旨在评价细化的 LSM 评分预测 CHB 患者肝癌发生风险的准确性。预测评分为 0-10 和 11-30 时，患者肝癌的发生风险有明显的不同。在测试假设队列和验证假设队列中，超过三分之二的病人属于低风险类别，肝脏事件的发生率非常低（<1％，5 年），而大约三分之一的高风险患者，显著高风险的肝脏事件可高达 5 年 9％。

本研究发现：①LSM- HCC 评分要优于美国肝病研究协会（AASLD）推荐的 HCC 风险监测；②LSM- HCC 评分不同于血清高 HBV DNA 对肝硬化和 HCC 的风险预测；③应用 LSM- HCC 对 CHB 患者评分，可根据评分结果对 CHB 患者进行分层治疗，更有效地分配和利用医疗资源，早期诊断肝癌并提高治愈的机会；④谷丙转氨酶是 LSM 的混杂因素，由于 LSM- HCC 评分的高灵敏度和阴性预测值，其不会受到高水平谷丙转氨酶的影响。

这种新的 LSM-HCC 评分不仅在预测 3 年期和 5 年期的肝癌风险的准确性和敏感性方面具有优势，而且其由 LSM 和其他三个（而不是 CU-HCC 评分中的四个）常规可获得的临床和实验室参数组成而具有简单性，评分准确且重复性好。总之，LSM-HCC 评分构建于肝脏硬度测定和其他三个常规临床和实验室参数，可准确预测慢乙肝患者发生肝癌的风险。其对于临床医生根据患者需要的治疗水平，抗病毒治疗和肝癌的监测的需求对患者进行分层可能是一个有用的工具。

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编辑： infect001