数学游戏中有个著名的三门问题，娱乐节目中有三扇门，其中一扇门后面是豪华轿车，另外两扇门后面都是山羊。主持人让你猜哪扇门后面有轿车，猜中了赢得轿车。当你选择了一扇门时，主持人推开有山羊的另一扇门，问你要不要放弃你原来的选择，改选另一扇关着的门？
常人思维是：主持人替我排除了一扇门，即为二选一，我换不换概率都是50%。而正确答案是换一扇门把我的命中率从33%提高到了67%，当然要换。是不是挺反直觉的？
概率论是一门研究事情发生的可能性的学问。随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理、社会现象，与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中，大大推动了概率论本身的发展。
也正如电影《决胜21点》的人物原型马恺文，他加入的麻省理工21点团队，用统计学和数学巧妙地破解21点赌博游戏，在拉斯维加斯赢了600万美元。马恺文基于他的传奇经历和深入思考，创作了《大概率思维》一书。
理科高材生从《大概率思维》可以看到数学和统计学的魅力，而对于我们理科小白的大多数，《大概率思维》提供了统计学的角度来分析各行各业，成功和失败从根本上来说也是概率问题，人生赢家都是概率赢家。
正如股神沃伦·巴菲特所说：“用亏损的概率乘以可能亏损的金额，再用盈利概率乘以可能盈利的金额，最后用后者减去前者。这就是我们一直试图做的方法。这种算法并不完美，但事情就这么简单。”
学习大概率思维，首先要收集有价值的数据
《大概率思维》不是教人赌博，相信自己的预期目标会到来的“赌徒谬论”更是受人唾弃。象投骰子、老虎机、轮盘赌得出的随机结果，也是没有统计价值的，不能收集数据建立模型。
过去的美国棒球界根据球员的身体素质来评估他们的潜力，简单形容就是：看球员身材是适合代言牛仔裤广告。奥克兰运动国家队总经理比利·比恩则认为：打赢比赛又不是在销售牛仔裤。
比利·比恩率先引入统计学和计算机收集球员历史表现数据，以此来预测球员未来的表现。奥克兰运动国家队投入的资金和资源不到竞争对手的一半，却在2000年到2003年连续四年闯入季后赛。不同的数据收集产生不同的预测结果。
第二，收集数据要避免证实性偏差和选择性偏差。
收集数据是为了得到客观的历史记录。但人类天性中有一个自然倾向：关注支持自己观点的数据，忽略与自己观点相悖的数据。这种统计方式称这证实性偏差。
比如美国布什政府内部阴谋导致“9·11”事件的纪录片，证明阿波罗登月是骗局的大量证据。这种分析有个重要缺陷：为了支持设定的理论来收集数据和信息，有悖设定的数据和信息则不在考虑范围内，从而忽略了事件的全貌。
另一个统计方式的危险偏差是选择性偏差。第二次世界大战期间，美国军方对返回大本营的飞机进行战争损伤评估，根据飞机遭受的弹孔分布，得出弹孔密集部分进行加固能更好地防御敌人火力的结论。
表面上看很合理，但实际上分析对象仅限于幸存的飞机，损伤过重的飞机无法回到大本营。回不来的飞机才是更好的考察样本。美国军方的错误就是选择性偏差，收集特定范围的数据得出了错误的结论。
我们从成功的公司和领导者中来发掘成功秘诀，同样忽略了同等风险下，幸存者成功，失败者被遗忘的实际情况。所以即使学习了很多秘诀，还是深感成功不可复制。
第三，建立正确的决策框架
决策框架由三部分组成，可以比作用变焦相机拍照。你希望实现的目标是什么——即要拍摄的事物；确定范围，考虑什么因素和排除什么因素——即相机镜头的取景；视角问题——即拍摄角度。
比尔·帕塞尔斯作为最成功的美国职业橄榄球大联盟教练，曾说招聘球员的过程是“一种不精确的科学”，但根据考察和经验，帕塞尔斯确定了招募的四分卫考察的标准：
必须完整读完大学四年——即年龄和成长的重要性；
必须大学毕业——即学习努力不会辍学；
必须做过三年首发投手——即受过高强度检验；
必须赢得23场以上的胜利——即获胜能力。
这个框架让招募工作变得清晰，基于数据收集和经验积累，明确了成功的四分卫应该拥有的相同点，让寻找比赛的关键球员工作有了可操作实现的标准。
第四，保持优势的两大基本原则
第一条基本原则：理解波动性，学会适应并接受波动性。许多商业人士都要学会适应波动性，对暂时的失败沉稳应对。因为短期结果只是波动性的产物，不在负面波动区中慌乱手脚或退出。
经过记忆力和团队合作策略的严格训练，22岁的马恺文第一次走上拉斯维加斯赌场，在21点牌桌上以1万美元开始下注，却在短短几分钟内输掉了10万美元，这时选择退出还是继续？
马恺文摆脱情绪的困扰，拿出计算器和表格，计算得出略高于赌场的取胜概率，再次回到赌场重新开始。玩了整整一个周末后，羸回损失，净收益7万美元。即使有了周全的准备，还要有面对负面波动的坚强心理素质和自信心。
第二条基本原则是重视和保持长期视角。当我们上网浏览时，经常跳出各类产品的小广告，让人防不胜防。作为单个个体，购买意愿是很低的。但行业标准表明：点击广告的人有1%到2%最终会购买相关产品。虽然要经过几千次点击，但转化率总会出现。因此，广告宣传需要一段时间的低谷期才能等到数据回归到平均预期。
第五，对数据不苛求完美，作实用的决策
人们都知道股票高卖低买就能赢利，但股票价格走势呈现为波浪形，实际操作难度很大。比如股价从10元上升到20元，中间会回调一次或多次，怎么才能确定12元或18元就是回落点呢？
股神沃伦·巴菲特直接忽略中间股价的回落，通过分析企业的赢利情况、资产情况及未来前景等因素来评价股票，坚持几年甚至十几年的长期持股策略。
数据作为工具提供了作决策的平台。制定更好的商业决策是很难的，要做到全面客观看待问题，理解所有选项，再选择成功概率最高的选项，就可以获得更多的成功。
不要追求完美，不要追求一次就成功，这样的目标太高也难以实施。关注实用问题，在具体情况下找到合适的解决方法，远离直觉，将一切可用数据纳入到决策的过程中，系统地参考更多信息，只要在当下基础上有所提高，作出有利决策，就能增加竞争优势。
所以，摆脱侥幸和荒唐的“赌徒谬论”吧，人生比赌局更加复杂。让我们用《大概率思维》的分析方法，在自己的领域稳健地获取优势，提升成功的概率。
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