数据，大数据，一说到这两个词对于一些数据分析师或办公白领来讲，除了具有一种高大上的感觉之外，还具有一种无奈和焦虑感。现在随着互联网和公司业务的不断推广，需要分析和整理的数据越来越庞大，十几万、几十万的数据都不算稀奇了。
面对如此庞大的数据，我们该如何进行分析呢？例如，如何让数据按照我们计划和预想的那样乖怪的排列和汇总呢？如何以图形的方式形象地展示不同类型的数据呢？再比如，我们怎样来分析销售成本和利润之间的关系呢？
面对上面的一些问题，我们可以使用Excel中的一些数据分析工具对其轻松地解决。
一、按类别排列和汇总数据
在众多的数据中，销售数据属于比较杂乱无章的数据类型之一，这类数据不仅数据量庞大，而且记录数据是以日期的方式进行记录的，在分析时比较难处理，此时可以使用Excel中的数据透视表对它进行分析和处理。
数据透视表是Excel中分析数据最常使用的工具之一，可以汇总、分析、浏览和提供摘要数据，通过直观方式显示数据汇总结果，为我们查询和分类数据提供了方便。
在上述动图中，第1张图片显示为原始数据表，通过该表可以发现销售数据是杂乱无章的。
第2张图片显示了生成后的价格数据透视表，主要展示每种产品的单位零售价和销量，它是以“产品名称”作为列标签，以“单位零售价”作为行标签，而以“总销量”作为值数据。
第3张图片显示了生产后的销售趋势透视表，主要展示了不同日期内每种产品的总销量，它是以“产品名称”作为列标签，以“价格日期”作为行标签，而以“总销量”作为值数据。
在图2和图3中的数据透视表中，我们可以点一下列标签中的筛选按钮，来切换产品，查看不同产品的汇总数据。
二、以图形方式显示数据
虽然可以通过数据透视表来分析复杂的数据，但仔细查看会发现我们对于一些数据还是不能一目了然的进行分析，需要通过不停的切换筛选内容来分析和汇总数据。
这个时候，数据透视图便可以登上数据分析的舞台了。数据透视图是在数据透视表中插入与数据透视表中的数据绑定的图表，也就是说它是以各种图表的方式来显示数据透视表中的数据。
在上述动图中，生成了以价格趋势透表为数据基础的条形图数据透视图，以及以销售趋势透视表为数据基础的折线图数据透视图。
在第1张图片中，显示了以价格透视表为数据基础的条形图数据透视图，该图中以条形图显示了产品零售价格的变化趋势。除此之外，我们还可以通过更改数据透视表中列标签中的产品名称，来查看不同产品零售价格的发展趋势，例如第2张图中则显示了“衬衫”产品的零售价格数据。
在第3张图中，显示了以销售趋势透视表为数据基础的折线图数据透视图，该图中以折线图显示了产品销售量在不同月份内的变化情况。而在第4张图中，则为折线图添加了“垂直线”和“指数趋势线”分析线，以科学的方式显示了数据的发展趋势。
三、按类别显示图形数据
现在再来看这些销售数据，是不是已经乖乖的按照我们所预想的那样按类别汇总出来了。通过数据透视表和数据透视图中的数据字段可以随意更改类别，方便对不同类别的数据进行查看和对比。
到这里，我们还得说“但是”了。上述的制作方法在更改销售分析类别数据时，需要不停的切换数据字段，才可以准确地切换分析类别。为了省时省力的切换销售数据，需要将图表位置移动到新的工作表中，并运用Excel中的“切片”功能，通过筛选数据类型来分析各类数据。
在上述动图中，显示了切片筛选功能，我们设置切片的显示颜色和链接数据之后，选择切片中相对应的产品名称后，在上方图表中将显示相对应的产品价格和销售数据。这样一来，我们便可以非常方便的查看不同产品的价格发展趋势和销量的走势。
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