这年头搞研究，都希望自己做的基因越重要越好，能和表型有关联当然更是棒棒哒！
但是现在大家研究的基因和疾病千差万别（光cancer就有好几十种吧），除了埋头苦查文献外，还有什么好办法呢？
我们还可以查查TCGA/ICGC等数据库！ 但是，我不会编程怎么办？
当当当！给大家推荐一款好用的工具cBioPortal，不需要懂编程，不需要懂编程，不需要懂编程，，，，重要的事说三遍！
打开你的浏览器（建议火狐或者Chrome浏览器），访问：http://www.cbioportal.org/，找到主页上红框的地方：
在里面输入您感兴趣的基因，比如AKT1，然后点击下面灰色的按钮“Submit'。
注意要输入标准的基因名，如果你输入的基因名是对的，那么就会有上面一个红色框中的文字“All gene symbols are valid”。
然后出现了什么，一张酷炫的图！这张图显示了这个基因在各个cancer中各类遗传变异的概况！
如果我们关心的是表达量，那就点击这个图片上方多个tab里的一个“Expression”。
怎么样？高低表达是否一目了然，横坐标是肿瘤类型，纵坐标是表达量的差异值。
看到这里，您是否还想学习更多？想不想学习如何下载TCGA数据？学习如何分析使用其中的突变、表达量和生存曲线数据？想不想学习如何处理自己的二代测序数据？
在此安利一下3月24日即将在上海交大医学院开班的第四期《肿瘤生物信息学培训班》，由宇道生物主办，上交大医学院生信中心承办的培训班，讲课老师来自交大医学院、上海生物信息学中心、上海高研院和上海儿童医学中心。
讲课老师均为教授以及一线的生信分析人员，很多讲师自己独立发表过10分以上的生信文章！与其他由公司员工讲课的培训班不同，本培训班主要以教授生物信息学分析技巧和思路为目的，绝对没有推销喔！
亮点如下：
（1）高分经典文章，如NAR，AJHG的文章实例讲解！
（2）小班教学，手把手教分析和作图！
（3）课程经过2016年一整年的磨炼，思路连贯，安排合理！绝不是强行拼凑热点，东一块西一块的“膏药式”课程；）
课程安排如下：
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