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如何研究RNA结合蛋白?

RNA结合蛋白(RBPs)在基因调控过程中扮演着关键作用,目前除了少数的RNA能以核酶的形式单独发挥功能,大部分的RNA是与蛋白结合形成RNA-蛋白复合物,RBPs对于RNA的合成、选择性剪接、修饰、转运和翻译等生命活动的调控都具有关键作用,所以研究RNA和蛋白的相互作用是探索RNA功能的关键。


以蛋白为核心研究相互作用的RNA分子是常见的研究RNA和蛋白相互作用的思路,并且已有很多技术应用在这一研究领域,例如RIP(RNA immunoprecipitation)技术、CLIP(cross-linking and immunoprecipitation)及其各种衍生技术(HiTS-CLIP,PAR-CLIP,iCLIP,eCLIP等)。


目前,RIP是最常见的基于蛋白研究RNA-蛋白相互作用的技术,RNA免疫共沉淀测序技术(RIP-seq)是将RIP与新一代测序技术(NGS)相结合,能够高效地在全转录组范围内检测与特定RBP相互作用的RNAs,得到全转录组范围内与特异蛋白互作的RNAs信息。


已有很多研究利用RIP-seq,揭示了与蛋白互作的RNAs,不仅包括mRNA,还有lncRNA、circRNA和miRNA等。下面列举了四篇比较经典的、研究不同类型蛋白互作RNAs的文章,其中的研究思路可供参考。


案例
01
Sm蛋白相关的核糖核蛋白的研究

                           


研究目的


Sm蛋白是一个高度保守的RBPs家族,在真核生物中,Sm蛋白结合RNAs形成小核糖核蛋白(RNP)复合物,在基因调控过程中发挥关键作用,所以全面了解Sm RNPs的RNA组分对理解其功能至关重要。

研究思路


针对Sm蛋白多聚体不同组分设计抗体,利用RIP-seq,鉴定果蝇卵巢和人HeLa细胞中与Sm结合的RNAs。

研究结果


果蝇卵巢和人HeLa细胞RIP-seq结果均显示,Sm蛋白结合最多的是已经被熟知的小核(snRNAs),在果蝇中确定了11 个不同的 Sm-class snRNAs:U1, U2, U4, U5, U6, U7, U4atac, U6atac, U11, U12 和 LU。


Sm蛋白还和一些核仁RNAs(snoRNA)、小卡哈尔体RNAs(scaRNAs)显著相关,有已经报道过的U85、U87和U89,还有一些新发现的,如snoRNA:Prp8,未注释的ncRNA SHAN。 scaRNAs是一类ncRNA,可以引导snRNAs的甲基化和假尿苷化。


RIP-seq结果还显示Sm蛋白与编码线粒体蛋白和翻译相关蛋白的mRNAs相结合,并且Sm蛋白、snRNAs和mRNAs的结合模式在脊椎动物和无脊椎动物中是保守的。


图1  Sm相关的RNAs

 

案例
02
HNRNPL调控前列腺癌RNA剪接和环状RNA形成


研究背景


RNA选择性剪接在癌症中扮演着重要角色,异质核糖核蛋白L(HNRNPL)是一种RNA结合蛋白,可以直接调控很多RNAs的选择性剪接,还能通过反向剪接调控环状RNAs(circRNA)的形成。

研究思路


利用全基因组范围内CRISPR/Cas9敲除,确定对于前列腺癌细胞系LNCaP的生长具有调控作用的RBPs或RNA加工因子,最终挑选HNRNP家族成员中表现最为显著的HNRNPL进行RIP-seq,确定LNCaP细胞系基因组范围内HNRNPL相关的RNAs。最后对HNRNPL干扰LNCaP细胞系和正常LNCaP细胞系进行RNA-seq,确定HNRNPL相关的选择性剪接。

研究结果


对全基因组CRISPR/Cas9敲除结果进行分析,最终挑选前1000个具有重要生长调控功能的基因进行后续验证,功能富集分析结果显示,LNCaP功能必需基因主要富集在AR和PI3K信号通路上。针对之前研究较少的RBPs进行分析发现,多个HNRNP家族的基因在其中较为显著,随后检测HNRNP家族成员对LNCaP细胞生长的影响,其中HNRNPL表现最为显著。


LNCaP细胞系RIP-seq结果显示,HNRNPL主要结合RNA分子中的CA重复序列或者富含CA的序列, RNAs的峰主要富集在3’UTR和内含子区,暗示HNRNPL参与pre-mRNA的选择性剪接。RNA-seq结果确定了206个选择性剪事件,大部分是外显子跳跃型。circRNA通过pre-mRNA反向剪接产生,RNA-seq结果确定了232个敲低HNRNPL后显著变化的circRNA。HNRNPL结合在内含子侧翼序列会显著增强circRNA的形成,并且敲低HNRNPL显著减少了circRNA的表达。


图2  前列腺癌细胞系中HNRNPL相关的RNAs

 

 

案例
03
lncRNA MALAT1促进胃癌转移




研究背景


EZH2是多梳抑制复合物2(PCR2)的组分,通常在癌症中过表达,影响肿瘤发生和发展,许多ncRNAs可以招募EZH2到特定染色质基因座,调节基因表达。

研究思路


对人胃癌细胞系,MKN45和AGS,以及一个对照细胞系GES-1进行RIP-seq,分析EZH2相关转录本,包括编码和非编码转录本。

研究结果


    RIP-seq确定了8256个与EZH2相关的RNAs,大多数来自于MKN45,可能因为EZH2在MKN45中高表达。EZH2相关转录本在编码区和非编码区、正负链均有分布,已知的和PCR2相结合的RNAs均被检测到,如HOTAIR、TUG1、ARID4A和AMYD3。EZH2相关的RNAs中,77.5%是编码蛋白的转录本,但一些lncRNA和EZH2显示出很强的亲和性,如HOTAIR和HOTAIRM1。(图3)


图3 EZH2相关的RNAs


LncRNAs在恶性肿瘤扮演很重要的作用,研究结果检测到了848个EZH2相关的lncRNAs,其中MALAT1在MKN45细胞系中高表达。MALAT1通过和EZH2相互作用,抑制原钙黏蛋白因子10(PCDH10)的表达,从而促进胃癌细胞的侵袭和转移。

 

案例
04
中风后神经发生相关miRNomes的鉴定


研究背景


miRNAs在细胞分化、神经突起和神经元功能等方面发挥着重要作用,Ago2是引导miRNA对mRNA进行剪切或抑制其翻译活性的关键调控因子,是RISC的核心效应物。中风后神经发生和功能恢复相关,在全转录组范围确定Ago2-RISCs相关的miRNAs,可以加深对参与中风后神经发生的miRNAs的理解。

研究思路


利用Ago2 RIP-seq,分析非缺血性和缺血性成年大鼠侧脑室下区(SVZ)的神经祖细胞(NPCs)miRNAs的表达情况。

研究结果

   结果显示,相较于非缺血性NPCs,中风改变了NPCs中Ago2相关的miRNAs表达,并且发现了新的miRNAs和miRNAs异构体(isomiRs),以及多种miRNA-miRNA*配对,其中新的miRNA pc-3p-17172显著调控NPC增殖和神经分化。


    IsomiRs在深度测序中可以被检测到,可以在胚胎干细胞中发挥作用。相较于非缺血性NPCs,缺血性NPCs中的isomiRsreads数增加,其中5’末端添加核苷酸的isomiR-142-5p_L+2R-1显著上调,5’末端缺失核苷酸的isomiR-187-5p_L-2R+3显著下调。(图4)


  

图4 缺血性NPCs和非缺血性NPCs中Ago2相关的isomiRs

小结:

1. RIP-seq可以研究细胞内蛋白和靶RNA结合情况,包括lncRNA、miRNA等非编码RNA。

2. 利用Ago-RIP-seq可以研究Ago-miRNA-mRNA三者结合情况。

3. RIP-seq可以结合其他组学研究蛋白的某一特定功能,比如结合RNA-seq来研究RNA选择性剪接。



参考文献

1. Marchese D, deGroot N S, Lorenzo G N, et al. Advances in the characterization of RNA‐binding proteins[J]. Wiley Interdisciplinary Reviews Rna,2016, 7(6):793.

2. Lu Z, Guan X,Schmidt C A, et al. RIP-seq analysis of eukaryotic Sm proteins identifies threemajor categories of Sm-containing ribonucleoproteins[J]. Genome biology, 2014,15(1):R7.

3. Fei T, Chen Y,Xiao T, et al. Genome-wide CRISPR screen identifies HNRNPL as a prostate cancerdependency regulating RNA splicing.[J]. Proceedings of the National Academy ofSciences of the United States of America, 2017, 114(26):E5207.

4. Qi Y, Sain O H, WuJ, et al. MALAT1 long ncRNA promotes gastric cancer metastasis bysuppressingPCDH10:[J]. Oncotarget, 2016, 7(11):12693-12703.

5. Liu X S, Fan B Y,Pan W L, et al. Identification of miRNomes associated with adult neurogenesisafter stroke using Argonaute 2-based RNA sequencing[J]. Rna Biology,2016:488-499.


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