年末文献大分析！去年高分文章都讲啥了？

年末了，昨天分析了杂志，今天就来给你们再分析分析2017年的蚊帐趋势好了。

要怎么样分析蚊帐的趋势呢？这个问题很头大，其实就是将2017年的文章的Text mining做到可视化就行了。我们会用到这个工具就是之前介绍过的，可以替代GoPubMed的PubMed PubReMiner，首先我做了个搜索词：

不能把所有的垃圾杂志都带进来，于是我挑了22本高分杂志，然后用了肿瘤的MeSH词来进行搜索。输入到PubMed PubReMiner后，我把得到的关键词复制了下来：

导入到Excel中，就生成了这样的图：

没错，这一眼就看出来不是用Excel做的图。因为我自己都没摸索清楚这个神器怎么用，所以不推荐给你们哈。我在各个散点上，加上了平均值，这样的话，你们就可以清楚地看到这些词汇的分类了。

贴近Y轴的红框里是常用词，也就是一篇蚊帐里出现次数较少，内容不明确的，比如什么find啊，Include啊。贴近X轴的是具体蚊帐用词，出现频次较多，但是仅仅在少部分蚊帐中出现，一般来说就是具体的蚊帐研究方向，比如乳腺癌Breast啊，前列腺癌Prostate。在原谅框里的，就是在高分文章中出现频次较高的热点词了。

我做了下聚类，去什么cell、cancer、human之类的，其实我们可以发现，橘黄色部分，是高分蚊帐研究的热点，比如药物耐受、代谢、干性、受体、信号通路、激酶、结合、治疗等等，都是研究的比较多的。说白了，其实高分的文献，大多致力于踏实地进行机制的研究分析。并没有跟随大流去分析circRNA或者外泌体。

华丽丽的分割线

李莫愁博士：那你们会问了，那怎么样看2018年的科研要往哪里发展呢？这个不难，你就用PubMed PubReMiner来分析分析低分的四大名著，就知道科研的热点在哪里了……哈哈哈哈……好了，今天就先策到这里吧。