如何“操纵”杂志的影响因子？

最近几个关于杂志的帖子比较火，一个是关于最新杂志影响因子的预测的，据说神刊CA: A Cancer Journal for Clinicians将突破200分，而Plos One也将重新突破3分，另外一个比较火的帖子就是关于被剔除的37个杂志：

图来源：生物学霸

今天我们换个角度来说一下：如何“操纵”杂志的影响因子？

我们先看影响因子的基本概念：

期刊影响因子(Impact factor，IF)，是代表期刊影响大小的一项定量指标。也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。

具体的计算公式是这样的：

IF（k）= (nk-1+nk-2) / ( Nk-1+Nk-2)，公式看起来复杂，其实用例子来说就是：

2018年的影响因子是：

2017和2016两年刊载的论文在2018年的被引总数

除以

杂志在2017和2016这两年的载文总数（可引论文）

换句话说：杂志A在2017和2016两年发表的文章在2018年分别被引用了2000和3000次，而2016和2017年分别发表的文章数量是250篇（共计500篇），那这个杂志在2018年的影响因子就是：（2000+3000）/（250+250）=10。

好，下面我们可以看一下Oncotarget这个杂志的恐怖之处了，2017年OT共发表文章8015篇，这个数字太恐怖了（Cell Research的年文章量是75篇，OT是后者的107倍），这也导致我们以前在搜索文章的时候5分以上的文章常常看到满屏的OT。但是，更加恐怖的是，OT杂志在被剔除前，影响因子还保持在5分以上（5.168）。

当然，已经有人抨击用影响因子来评价杂志的问题了：谷歌H指数将取代影响因子？too young, too naïve！，不过这不是这篇文章要讨论的主题。下面我们换位思考：如果我们是杂志的主编，如何才能“提高”杂志的影响因子？

单纯从公式来看，只有两点：一是增加文章引用量，二是控制发文数量，套用计划生育的口号来说：少生优生，幸福一生。

第二点比较好做，问题是第一点。下面我们列几个常见的策略：

1. 跟大牛约稿：也就是说利用大牛“自带流量”的属性，向某领域里面有影响力的大牛约综述性质的文章，文章性质加上大牛影响力，可大大增加杂志文章的引用量，所以有的时候不能怪大牛“刷脸”发文章，杂志也要考虑读者的心理的，大家可以回想一下韩春雨刚发Nature Biotechnolgy的时候办讲座时候的火爆场面：

而很多大牛作为杂志的编委，在杂志困难的时候，都会“屈尊”把一些质量高的文章投给“自己的”杂志。

2. 文章类型：文章类型对杂志影响因子的影响是非常大的，一般来说综述>原创的论著>个案报道等，以CA: A Cancer Journal for Clinicians为例，这个杂志的每年的Cancer Statistics文章就为杂志带来大量的引用，比如Cancer Statistics,2015的引用量是9741次，Cancer Statistics,2016的引用量是11466次。我们再看一个杂志：Nucleic Acids Research，这个杂志的影响因子近几年稳定提升，从2010年的7.8分到2016年的10.16，已经迈入10分大关：

年文章量是1250篇左右，其实也不少了，在偏重的研究方向里面，生物信息学是一个重点，其中就包括了我们平时介绍的各种好用数据库（核酸研究又放出一大波数据库工具啦！）。据说在10分以上的文章里面，大家投稿的顺序变为了：Genome Biology和Cell Research>Nucleic Acids Research>Nature Communations了?

3. 绿色通道：这里的绿色通道不是国内核心期刊的文章买卖，而是考虑到研究的高度竞争性，在处理程序上“加急”的正常程序，我们常在CNS等顶级刊物上看到很多姐妹研究（Sister paper，俗名妹纸），研究的主题是非常类似的，如果其中一篇抢先发表会对另外一个研究团队造成非常大的影响了，因为从全世界的角度来看，你的idea总有一批人想到了并在做，甚至已经做过了，大家抢的是时间。所以从杂志社角度来说，就可以开放绿色通道，缩短高质量文章的流程，比如Cell Research杂志就有这样的“策略”。

呃，不是这张某度的结果，是下面这张：

上面说的是三个比较“正经”的方法，其实还有一些杂志是“要求”投稿人引用自己杂志的文章的，当然这样的好处是增加到了引用量，坏处是杂志的自引率也就高了，比如我们以前介绍过的某杂志，这样的杂志就比较危险了，大家需要提前规避。