10个你不完全知道的大数据经典案例
提及大数据，你的脑海中会想到什么？
对于大多数人来说，大数据是一个模糊的概念，有些人会想到轰鸣声渐远的服务器机群，或者可能会想到某个零售商私人定制服务的广告宣传。但大数据要比这些更深，更广。在下面10大领域的实践中，我相信大数据都发挥出了重要的价值，而这些数据信息几乎可以放在任何目的应用之中。
1.政治竞选：奥巴马是“大数据”选出的总统
大数据的应用目前在这个领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。为了更加全面的了解客户，企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、文本数据和传感器的数据来扩充他们的传统数据。
在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的著名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平。
滑雪景区可以用数据来了解和关注他们的顾客。插入缆车票的RFID标签可以削减客户的欺诈行为和等待电梯的时间，也可以帮助滑雪景区了解场内状况，每部电梯的实时运作情况，若游客迷路了，RFID射频识别标签可以帮助滑雪景区及时追踪滑雪者的踪迹。
试想一下，作为一个狂热的滑雪者，当你体验景区的服务时，你可以收到短信提醒什么时候电梯边上队伍最短，还可以通过网站和手机应用看到你的身体状态以及你攀爬了多少英尺，然后你也可以分享这些数据给你的家人和朋友。
大数据还被政府用来了解民众的选举偏好。如2012年美国总统竞选奥巴马的胜出，则是由于他的团队利用大数据分析的结果。
2. 企业管理：美国银行用大数据提升员工效率23%
大数据也被越来越多地用于优化业务流程。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据。一个典型的业务流程案例就是大数据的应用对供应链以及配送路线的优化。根据数据采集的交通信息，通过地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车。
人力资源部的业务也可以通过大数据来改进。这包括人才招聘、公司文化和员工参与度的优化。比如一家采用了sociometricsolution的公司，将传感器放入到员工胸卡中，便可以动态收集雇员周围的社交信息，在沟通交流时，RFID传感器会发送雇员的移动信息，所说话语信息，以及语气语调信息。
美国银行就是使用该产品的一家企业，他们发现那些经常在一起休息的职员在呼叫中心工作的效率会更高，于是制订了集体休息策略，发现员工们的效率提高了23%。
众所周知FRID标签可以被放在手机上、钥匙上、眼镜上或者哪些不易发觉的地方。但你可能不知道目前还有更具创意包装的FRID标签，他们不仅可以被贴在任何地方，发送所在位置的信息，还可以反馈当前位置的温度，湿度水平以及是否在移动等信息。可见，这个产品像我们展示了一个全新的领域，如果大数据是通过大量资料分析他们的模式，那么小数据就是针对私人定制的产品。比如说酸奶盒上被装载了发射器，我们就能知道它在被送达商店前，是否发生了意外。
3.个人生活：大数据能改善睡眠，还能找到爱情
大数据不仅应用于企业和政府也应用于我们每一个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据。
拿Jawbone为例，可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。对于jawbone持续60年所采集的睡眠数据分析，将带给人们全新的见解，并最终回馈给每一位用户。
此外，人们在日常生活中，还可以利用大数据分析来寻找属于自己的爱情，大多数时候交友网站就是借助大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4.医疗应用：用大数据预测和监测疫情
大数据分析的计算能力使我们能够在几分钟内解码整条DNA，这将有助于我们能够找到新的治疗方法并更好地了解和预测疾病模式。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗，未来的临床试验将不再被小众人群体所限制，而是可以面向每一个人！
苹果一款新的健康应用程序叫做ResearchKit，可以有效地把你的手机变成一个人体医学研究设备。目前研究人员可以借助用户的手机所编译的健康数据来开展他们的科研项目。比如手机可以跟踪您一天走了多少步，或者提示您解答您在化疗后的感受，亦或追踪您的帕金森氏病所引发的脑退化进展。而科研方也希望通过简单的流程来吸引更多的参与者来提供高保真的数据。
大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况。通过记录和分析婴儿的心跳和呼吸，对患儿感染后24小时内的实时分析，医生针对婴儿的身体可能会出现的不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
更重要的是，大数据分析使我们能够监测和预测流行病和疾病暴发的趋势。从整合医疗记录数据和社交媒体分析，使我们对病情能够进行实时监测，比如我们可以监听那些说“今儿个真倒霉，躺床上感冒了”的人。
当然，以前的方式是通过google对人们搜索疫情的分析，来预测疫情的发生，但是2014年后这个方法已经被取代，因为google的专家也承认，你不能通过某人搜索了某些疾病而说他患有某些疾病。
5.体育比赛：用大数据制定球队比赛战术
现在很多运动员在训练的时候已经开始应用大数据分析技术。比如用于网球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。
NFL开发了自己的应用程序，来帮助所有32支球队中做出最有利的调整，其分析包括了场地草坪因素，天气因素，球员身体状态因素等多个方面，以求在战术制定中最大幅度的减少球员受伤。
再比如另人不可思议的是瑜伽垫也变得智能化，将传感器嵌入垫子中，可以对使用者的姿势提供反馈并进行得分，甚至引导使用者完成在家的练习。
6. 科学研究：用大数据解开宇宙的运转奥秘
科学研究成果正在被大数据不断冲击塑造着新的形象。例如，欧洲核子研究中心(CERN)核物理实验室凭借其世界上最大型的强子对撞机和最强大的粒子加速器，试图在大数据分析技术的辅助下，解开宇宙的秘密，如宇宙是如何诞生的，如何运转的？这都将产生并涉及到大量的数据信息的处理。
欧洲核子研究中心的数据中心拥有65000个处理器，对数据进行30千兆字节的分析，而且有权使用分布在150个数据中心的成千上万台电脑辅助计算，这样的计算功率可以促进改造科学和研究的各个领域。
对科学家来说，大数据的计算能力也可以适用于任何一组数据。普查数据和其他政府收集的数据可以更容易地被研究人员分析与评估，来构建我们的健康和社会科学的更大，更好的蓝图。
7.工业应用：用大数据监测机器设备与货物流转
大数据分析可以让机器设备变得智能和自主化。例如，谷歌利用大数据工具来操作无人驾驶汽车。丰田的普锐斯利用摄像头，GPS以及强大的计算机和传感器实现道路上的安全行驶。
Xcel能源公司在科罗拉多州博尔德市测试了第一个“智能电网”，客户可在家中登录网站实时查看电力的使用情况。通过智能电网实现的网络操作理论上也允许电力公司预测规划未来的基础设施用电需求，并防止掉电。
在爱尔兰，百货连锁店Tescos仓库员工穿带的臂章，可以实时追踪他们从货架上搬取的货物以及配送的情况，甚至查寻预计完成作业的时间。
8.公共安全：用大数据监测与追踪犯罪团队
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。例如，在2014年2月份，芝加哥警察局警察发布非官方通告告知各界团体，通过计算机生成的列表，芝加哥警方已经确定了有可能犯罪的团体。通过提供某些人员的职业生涯与再教育履历，让这些有前科的人明白，名单中的人将被加重刑事处罚力度。但是，许多社会团体虽然心知肚明，却呼吁应该注重犯罪事实与证据采集而不是数据分析。
9.智慧城市：用大数据监测城市水资源、垃圾清理
大数据将用于改善我们的城市和国家的许多方面。例如，它可以让城市交通优化基于实时交通信息，以及社交媒体信息和天气信息。一些正在试点大数据分析的城市，其建设目标是将自己变成智能城市，将交通基础设施和公用事业都将紧密的联合起来。通过交通信号可自动预测交通量，以减少拥堵。
加利福尼亚州的长滩市，已经使用智能水表实时检测非法浇水，并帮助一些房主节约高达80％的用水量。这是一项重要的突破，因为在历史记载的干旱期，国家就曾经颁布过一次全州限水的命令。利用此项技术可避免类似的事情再次发生。
洛杉矶使用来自道路磁传感器的数据和交通摄像头控制的红绿灯，监控城市的交通流动（或拥堵量）。该电脑系统可同时控制各地市4500交通信号，通过测算可减少16％的交通拥堵量。
一个高科技创业公司Veniam正在测试一种新的方式将移动wifi热点遍布波尔图市的每个角落。600多辆城市公交车和出租车都配备了WiFi发射器，创造了世界上最大的免费Wi-Fi热点。
Veniam在公益项目中免费向公民提供wi-fi服务，并将路由器和配套服务变向销售给所在的城市。
Veniam打算利用城市中产生的大量的数据价值来抵消了Wi-Fi架设方面的成本。例如，在波尔图，传感器与城市的垃圾管理部门实时联动，在城中垃圾桶满载后通知城市环卫部门进行相应的处理，而无需在那些仅有一点垃圾或尚未装满垃圾的垃圾桶上浪费人力、财力与时间。
10. 金融交易：用大数据预测金融市场的交易变化
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行决策。
计算机用编程的复杂算法来自定义条件检索，并实时搜索交易机会。根据客户的需求和愿望，大数据程序也可以设计进行无人或有人参与的交易工作。
其中最先进的一些方案，现在也被设计来改变市场的变化，并自动响应市场的变化。
大数据在以上所讲的10大领域中起到了重要的作用。当然，也有很多大数据的其他应用程序，将大数据的应用类别扩展的更为广泛。
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