VS Code是一个相当优秀的 IDE ，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，最近几年流行度也是越来越高。
今天来跟大家分享下在 VS Code 下配置和使用 Python，作为对 PyCharm 的替代选择之一。
既然是在 VS Code 中进行 Python 环境配置，在配置之前需要安装好 Python 和 VS Code。
关于 Python 的安装，可以从 Python 官网下载 Python 进行安装，也可以通过 Anaconda 来安装，Lemon 建议直接安装 Anaconda 。
Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 100 多个科学包及其依赖项。
Anaconda 官方网站下载地址如下：
https://www.anaconda.com/products/individual
在 Lemon 编写此文时，Anaconda 对应的 Python 版本是 Python 3.8，大家可以下载跟电脑系统对应的版本进行安装。
关于 VS Code 安装，在微软官方网站：https://code.visualstudio.com/ 提供免费下载，VS Code 支持 Windows , Linux , Mac OS 三种操作系统，建议去官方下载，不要在第三方软件下载网站下载，第三方软件下载站的猫腻太多了。
在没有安装其他 Python 插件的情况下，可以在 VS Code 中通过使用终端 （Terminal）直接运行 python 代码，使用这种方式，可以省去配置过程。
在 VS Code 菜单栏选择 'view - Terminal' （中文菜单：查看—终端），或者直接快捷键 「 Ctrl + ` 」 打开终端，会在下方产生一个 CMD 控制台。
可以在终端中通过输入 python xxx.py 来运行程序，效果如下：
需要注意一下的是，当前的文件夹是否和Python脚本文件处于同一个目录，如果不在同一个目录则要 cd 进去。
在 VS Code 中配置 Python 环境，第一个要安装的插件，就是 Python 插件。
Python 插件的全称是 Python extension for Visual Studio Code，它是一个 Visual Studio Code 扩展，具有对 Python 语言的丰富支持（对于该语言的所有受支持版本：> = 3.6），包括诸如 IntelliSense，linting，调试，代码导航，代码格式，Jupyter Notebook 支持，重构，变量之类的功能资源管理器，测试资源管理器，代码段等等！
Python 插件对 Jupyter Notebook 的支持建立在安装 Jupyter 插件的基础上，这个在本文后续会提到。
在 VS Code 插件市场中有多个代码补齐的工具，这里 Lemon 还是推荐 Pylance 。
Pylance 是微软推出的一个快速而且功能丰富的Python语言扩展。Pylance 于 2020年7月发布，目前在 VS Code 市场中，安装量已有 60多万，足见其关注度。
Pylance 主要有如下特性：
安装后，代码输入效果如下：
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