自己动手一步步做聊天机器人完整教程（附赠 所有教程和源码）

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源码下载在最后面。

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一-涉及知识

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二-初识NLTK库

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三-语料与词汇资源

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四-何须动手？完全自动化对语料做词性标注

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五-自然语言处理中的文本分类

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六-教你怎么从一句话里提取出十句话的信息

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=68

七-文法分析还是基于特征好啊

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八-重温自然语言处理

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=70

九-聊天机器人应该怎么做

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十-半个小时搞定词性标注与关键词提取

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=72

十一-0字节存储海量语料资源

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十二-教你如何利用强大的中文语言技术平台做依存句法和语义依存分析

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=74

十三-把语言模型探究到底

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十四-探究中文分词的艺术

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十五-一篇文章读懂拿了图灵奖和诺贝尔奖的概率图模型

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十六-大话自然语言处理中的囊中取物

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十七-让机器做词性自动标注的具体方法

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十八-神奇算法之句法分析树的生成

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十九-机器人是怎么理解“日后再说”的

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二十-语义角色标注的基本方法

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=82

二十一-比TF-IDF更好的隐含语义索引模型是个什么鬼

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二十二-神奇算法之人工神经网络

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=84

二十三-用CNN做深度学习

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=85

二十四-将深度学习应用到NLP

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=86

二十五-google的文本挖掘深度学习工具word2vec的实现原理

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=87

二十六-图解递归神经网络(RNN)

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=88

二十七-用深度学习来做自动问答的一般方法

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=89

二十八-脑洞大开：基于美剧字幕的聊天语料库建设方案

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二十九-重磅：近1GB的三千万聊天语料供出

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三十-第一版聊天机器人诞生——吃了字幕长大的小二兔

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=92

三十一-如何把网站流量导向小二兔机器人

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=93

三十二-用三千万影视剧字幕语料库生成词向量

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=94

三十三-两套代码详解LSTM-RNN——有记忆的神经网络

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=95

三十四-最快的深度学习框架torch

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=96

三十五-一个lstm单元让聊天机器人学会甄嬛体

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三十六-深入理解tensorflow的session和graph

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三十七-一张图了解tensorflow中的线性回归工作原理

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三十八-原来聊天机器人是这么做出来的

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三十九-满腔热血：在家里搭建一台GPU云服务共享给人工智能和大数据爱好者

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四十-视频教程之开篇宣言与知识点梳理

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四十一-视频教程之环境搭建与python基础

http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=103

四十二-(重量级长文)从理论到实践开发自己的聊天机器人

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四十三-继续从理论到实践开发自己的聊天机器人

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源码地址：

https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse/archive/master.zip