上一讲我们讲了神经元的例子,这一节,我们来讲神经网络。
神经网络之所以强大,是因为把多个神经元组合起来。
我们举一个例子。
图1.6是一个简单的神经网络模型。
这个模型和之前的图1.4模型一样,都是三个输入x1,x2,x3,一个输出y。所不同的是,这个模型更加复杂。
我们可以把这个模型分为三层。
第一层是就是三个输入x1, x2, x3,我们把该层叫做输入层。
输入层的三个输入,通过不同权值的边,送入第二层的两个神经元。
通常,我们把该层的神经元叫做中间层(或隐藏层)。
中间层两个神经元的结构,是我们之前在图1.4中的单神经元模型。它们接收输入,产生输出。
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