BAT“做”大数据！企业“用”大数据

　　当Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时，它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹!要知道，Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。

　　随着百度开放“大数据引擎”，超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用，就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。

　　为什么Zara毛利率比LV高？

　　据悉， Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力，比一般大众更前卫。而且，在网上抢先得知Zara资讯的人，进实体店消费的比率也很高。所以Zara会将网上海量资料看作实体店面的“前测”指标。以此帮助找到迎合网民喜欢的产品或趋势，从而在实体店增加销售。

　　事实上，越来越多像Zara这样精明的企业，已经开始利用大数据驱动商业和管理创新。然而最大的问题是，面对看似高深的“大数据”，大部分传统企业一“缺”数据，既缺乏行业基本数据;二不会“用”，缺乏大数据处理能力，即数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。

　　怎么办？商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务，可以由拥有海量数据及数据处理能力的大型互联网公司。它们做大数据，企业“用”大数据。

　　在中国互联网，有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、腾讯Tencent“三座大山”。李彦宏圈流量，马云圈产业链，马化腾圈用户，三巨头势力最强、市值最高，被行业称之为BAT。

　　以百度为例，随着最近其“大数据引擎”的开放，号称为传统产业升级装上了数字动力引擎，降低企业应用大数据的门槛，帮助拓展新的商业机会。

　　市场这大，大家要么不懂，要么没实力，这给了BAT在国内大数据应用领先的机会。以BAT为代表的互联网阵营帮助传统企业将数据“资产化”，已经成为不争的事实。

　　BAT三家大数据比较

　　百度、阿里巴巴、腾讯，三家都把大数据升级为集团级战略。但是，如果略作比较，还是存有很大差异。它不仅与其拥有的数据性质有关，也与技术基因、战略优先级和生态系统能力有关。

　　马云曾公开说，“阿里管理好，腾讯产品好，百度技术好”。确实高，切中要害。在BAT中，以搜索引擎为核心的百度技术积累最深厚。作为大数据领域的“技术派”，这让它帮助企业实现“数据资产化”有了相对优势。

　　“我们有一整套在世界上都不逊色的大数据技术，包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年，也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说，更容易打造大数据引擎，并将能力开放出来。”百度内部人士表示。

　　从三大巨头的数据源看，百度是基于用户搜索行为的需求数据，阿里掌握着交易及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。“其实深入分析就会发现，搜索已经成为网民最普遍的行为，它包含的数据层面是非常广、非常深的。阿里的数据相对只聚焦于交易数据，腾讯只聚焦社交关系数据，其实缺乏立体维度，实用面不如我们。”上述人士表示。

　　当然，也不是谁拥有最多的用户、流量或数据，谁就在大数据领域最牛。所有关于大数据的论断都认为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁拥有它，将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。