云计算未来发展的趋势必然是以更低的成本获取更多的计算能力。云供应商Google、Amazon Web Services（AWS）还有微软正在进行业务大清洗，为了定价上占有优势，它们将旧的产品和业务淘汰掉，并且引入新的产品和业务。这些最新的战略调整凸显出全新的、明确的商业模式，而这些模式将会促使云以指数增长方式发展，并且在定价上将带来重大改进——正如摩尔定律对电脑计算能力的预测。
贝索斯定律
如果你需要更深刻的理解这一点，可以参考一下摩尔定律——当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。鉴于此，我提出了我的版本：贝索斯定律。我以亚马逊首席执行官贝索斯的名字来给这一定律命名，并将它定义为：在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%。
下面我会用一些数据做分析，通过数学计算来说明，假如贝索斯定理正确的反映了现实，那唯一的结论是大多数企业都应该抛弃他们的数据中心，并且将他们的应用移动到公有云，以节省资金。根据摩尔定律可知，随着时间的推移，企业会节约一笔可观的硬件费用，此外还会节约一大笔固定维修费用、电力费用、冷却费用以及数据中心构建、运营和维护的人力费用。在本文最后，我会演示如何做到每三年价格减少20%、费用减少一半。
用数据说明问题
Google首先宣布了按照定价需求进行业务调整。为了证明过去云定价策略已经不适用，Google的UrsH?lzle在三月份向我们说明了云定价并不遵循Moore定律：过去的5年里，硬件成本平均每年下降率约20%到30%，但是公有云价格平均每年仅下降8%。
看完AWS的报告后，我又用数学方法做了一些计算得出：在过去八年中，公有云价格削减了43次。每年下降6%到8%的说法似乎不太靠谱（8年每年降价8%，通过计算可知，平均每次下降2%的话得降价43次）。
尽管如此，应用摩尔定律来得出云变化率，保持计算单元不变，得到的定价结果要比实际值还要低。因此，我们可以先假设贝索斯定律的结论是：随着云的发展，每Y年单位计算能力的价格会下降X%。
通过对AWS企业博客的挖掘，可以发现计算能力和时间周期（2008年5月29日）之间的关系，X表示计算能力的百分比，Y表示时间周期。2008年一直到2014年4月1日的数据集中显示了这6年类似云服务实例中，普通型云服务以16%的速率在降价，超大型云服务以20%的速率在降价。假设以时间线为基准，那云定价正如下表显示的那样：
对于AWS的公有云，当Y（时间周期）=3年时，X（计算能力半分比）=50%。这恰好证明了我的贝索斯定律猜想——在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每3年会降低50%。
