MOOC世界的现状
最早的MOOC诞生于2008年。不过显而易见的是，当年的两位课程授课者George Siemens和Stephen Downes一定不会想到，这种没有物理授课点，全凭网络视频教学的方式，最终会叫做“MOOC”，当然也更不可能想到MOOC能在不到10年的时间里风靡全世界。
那么MOOC领域究竟发展趋势又是如何？
尽管2015年课程数量的增幅有所减缓，但是过去的一年依然有超过1800门全新的课程开始对外授课，课程数量的增长仍旧非常可观。
计算机与商业管理类课程占据了所有课程的1/3，而技术类与非技术类课程数量则旗鼓相当。
相较于其他平台而言，Coursera在课程数量上占据着绝对的优势，几乎达到了第二名的两倍之多。
世界上最受欢迎的MOOC
Onlinecoursereport计算出了世界上最受欢迎的MOOC课程，让我们看看这榜单的前五名都是哪些课程？
TOP5: 数据科学家的工具箱
课程介绍了数据科学家工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将“数据”转换成“可用知识”背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具，如版本控制、markdown、git、GitHub、R以及RStudio。
TOP4: 金融学入门
本课程主要关注估值的基本原则。学习并运用金钱和风险的时间价值概念来理解价值创造的主要决定因素，并将用理论和现实的例子来展示如何对资产估值。
TOP3: R语言编程
通过这门课，你将学习如何用R编程以及用R高效分析数据。你将学会如何安装和配置统计编程所需的软件环境，还有泛型程序语言的概念，毕竟程序是用高级统计语言开发的。本课涵盖统计计算中的实际问题，包括R语言编程、读取数据到R、访问R软件包、写R函数、调试、分析R源码以及整理和注释R源码。在统计数据分析的专题里会提供工作中的实用案例。
TOP2: 机器学习
这门课程中，你将学习到高效的机器学习技巧，及学会如何利用它为你服务。重点是，你不仅能学到理论基础，更能知晓如何快速有效应用这些技巧到新的问题上。最后，你会接触到硅谷创新中几个优秀的涉及机器学习与AI的应用实例。
TOP1: 如何学习：学习困难科目的实用思维方法
学习本课程有助于解决学习上的困惑，更透彻地理解所学内容。你可以将学习到的方法和技巧应用到各个学科。不管你喜欢语言、数学、物理、心理学还是历史，你都可以从这门课中获得适用于任何学科的学习方法，感受学习的乐趣。
联系客服
