改革开放以来，我国养猪业取得了举世瞩目的辉煌成就，猪的存栏量、出栏量、屠宰量和猪肉总产量均居世界首位，已经成为世界第一养猪大国。养猪业在我国畜牧业中所占比重很大，猪肉消费是我国居民消费的主要肉类食品，占60%以上。
3月14日，国家发改委价格监测中心发布数据显示，本周全国猪料比价为3.63，环比跌幅2.94%。按目前价格及成本推算，未来生猪养殖头均亏损为265.98元。农历春节后，本就处于下行周期的生猪养殖又迎来行业淡季。因国际形势等多种因素影响导致饲料成本上行，3月份以来国内生猪价格仍呈现震荡下行态势，养殖头均亏损超过300元。生猪出栏量环比增长背景下，市场供大于求现象仍存。
企查查数据显示，我国有猪养殖相关企业40.42万家，目前现存31.61万家。近10年来，我国猪养殖相关企业注册量增减不定。2017年我国新增猪养殖相关企业5.05万家，同比增长8.18%。2018年新增3.71万家，同比减少26.58%。2019年与前一年持平，2020年我国新增猪养殖相关企业6.23万家，同比增长68.07%。2021年新增2.57万家，同比减少58.72%。
可是如此大的市场和消费比重，为什么还是有很多养猪企业和集团赚不到钱？甚至在媒体上经常出现报道，中国的养猪业只有数量，没有质量，那究竟是什么了？我们养猪业究竟缺什么？
缺人才？缺饲料？缺品种？都不是！
那我们缺的是什么？缺的是数据！
数据是人类唯一真正不依靠自然发明出来的，但是会用的人真的很少。马云会用了，造就了一个阿里；马化腾会用了，造就了一个腾讯，下一个在养猪业用到的，会不会是你？
数据是一个大概念，在互联网行业，数据经常被提起，大数据已经被广泛运用在IT行业，但是目前养猪行业数据还很少，缺乏基础有效的数据。数据不仅仅是指猪价行情数据，也包括种猪育种数据，养猪场生产数据和猪场环控数据等。数据不仅仅是电商和互联网企业的核心竞争力，数据也是养猪企业的核心竞争力。
过去我们一直运用传统的方式去养猪，养得好不好的都卖，因为那时候是赚钱的。但如今不同了，竞争越来越大，大集团越来越多，人家跟你拼数量，跟你拼实力，你已经拼不过，如果想占领下一个市场风口，你唯有拼数据。
数据可以预测猪价
猪价是不能被预测的?其实不然， 因为猪价预测缺乏有效的数据支撑，政府部门公布的生猪存栏量和出栏量也只能作为一个参考，缺乏有效数据，所以猪价几乎不可能被预测。为什么火车票价格可以被预测呢?因为每一趟列车，每一个乘客，每一天的乘客数据都被记录了，假如，每一个猪场的生猪引种和出售数据都可以被搜集，那么猪价就可以通过大数据精准的预测出来。任何一个行情分析师，在未来要想准确推测猪价，必须依赖基础数据，经验主义时代已经彻底过去。
数据不仅能精细化管理，更是通往未来的路，实现巨大的经济效益
养猪业迅速进入规模化时代，如何养好是中国养猪场提高生产水平的关键，很多人说养猪好比养孩子，要想养好猪，就必须实施精细化管理。精细化管理的基础也是数据，我们不能拿经验主义来管理现代化猪场，猪场管家可以解决这些问题，使用哪种饲料效益更好?应该做钱肉比和料肉比书数据分析;母猪如何才能发最较高生产水平，必须采取定时定量饲喂也就是套餐式饲养模式，每餐每顿都必须投放固定饲料量；我们可以实时了解一胎、二胎能繁母猪的比例，知道哪个胎次比例较高，需要淘汰，了解母猪的非生产天数。根据猪场管家的报表分析后，按照软件上的生产提示进行配种，妊检，断奶，大大减少了非生产天数，从而提高了母猪的生产效率。未来一个猪场的核心竞争力，不一定是更优良的品种，而是更准确的数据统计与分析，用数据来管理猪场。
数据都是一种对过去经验主义思维模式的颠覆，对于现在养猪业，对于今天的猪价，大部分人来说都是不专业，都是新手，而依靠数据来进行生产决策是一种新的模式。关注数据、运用数据，才能真正实现数据化管理。而猪场数据化管理带来的新机遇，给养猪场数据化管理提供了参考思路。
可以通过这些数据，统计分析猪场的生产水平，管理员水平，养殖成本，企业利润等。实现企业养猪生产透明化，猪场情况数据化，企业管理高效率。最重要的是数据化养猪，企业管理层可通过猪场管理数据，结合市场供需变化，及时调整企业经营策略，大大降低了企业经营风险，养猪成本，最终达到提高企业利润的目的。
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