高大上的AI技术再次来袭，在人工智能与养猪结合的探索下催生的“猪脸识别”系统，能否实现生猪养殖的精准个体管理？让我们拭目以待！
自从今年2月阿里云与养殖企业达成合作，宣布用人工智能改造养猪业以来，AI技术在养猪领域的应用就备受关注。但其实在此之前，国内就有一部分科技企业试图将AI技术应用于养猪。广州影子控股股份有限公司(以下简称：影子控股)就是其中一家，3月22日，由影子控股研发的“猪脸识别”系统在广州长隆全球首发。
△ 发布会现场
据该公司创始人中山大学陈瑶生教授透露，影子控股早在5年前就在做人工智能与养猪结合的探索，而“猪脸识别”项目是在2017年正式启动的，经过大量的数据积累与实验，目前已初见成效。
△ 广州影子控股股份有限公司创始人 中山大学陈瑶生教授
我们知道中国是养猪大国，世界上一半的猪生长在中国。粗略估计，中国现在的生猪出栏量达到7亿头，就算不考虑进口猪肉，每个中国人每年也要吃掉半头猪。生猪产业是我国农业生产的主导产品，数据显示，2016年生猪产值规模超过1.6万亿，我国生猪产值占农业总产值18%，相当于主要粮食作物的总和，是智能手机市场的2到3倍。然而近两年，中国养猪业的外部环境发生了翻天覆地的变化，随着环保高压，原本构成市场主流的散户快速淘汰，加上巨头角逐，行业门槛被悄悄拉高，养猪变成了高手之间的过招。中国养猪业已经从粗放式发展过渡到追求精细化管理的阶段。
一个万亿级的市场发生巨变，自然会出现大量需要解决的痛点。技术和管理的创新，成为阻碍行业发展的主要瓶颈。人工智能作为目前最前沿的尖端科技，有望解决规模化养殖的很多难题。提高生产成绩、解放人工、福利养猪等都是AI技术被寄予的期望。自由的商业市场总是会把资源吸引到有需要的地方，高大上的AI技术进入接地气的养猪业就变得理所当然。
那么此次推出的“猪脸识别”系统对养猪最直接的帮助是什么？陈瑶生透露：“‘猪脸识别’是一套生猪养殖行业个体识别系统，通过个体识别，做到精准个体管理，有助于育种、营养、兽医、环控，乃至于食品安全的监控。”。实际上猪脸识别还只是一个基础性的产品，相当于给每头猪发一张身份证。其延伸意义和对于未来养殖行业的改变是不可估量的。
类似的个体识别产品已经在行业内有所应用，例如耳标，但耳标采集到的数据维度较低，且容易脱落。“猪脸识别”在数据采集的丰富度上有其优势，能解决长期以来对猪不必要的伤害，让个体管理成为可能。“‘猪脸识别’的推出意味着一个互联网智能化养殖生态平台正在进行紧锣密鼓的打造。”陈瑶生在发布会上表示。
然而，猪脸识别项目也面临诸多挑战：
（1） 猪是多胎动物，同窝猪外形差别小，生长周期短，外貌变坏快，识别难度高。
（2）猪在识别时，很少正对镜头，且较难控制，数据采集难度高。
（3）由于猪的生活习性，猪脸一般会受到环境污染，识别干扰大，难度高。
尽管如此，据陈瑶生介绍，截止2018年3月22日上午9:00，全国有1692家猪场的168821头大猪参与了体验。识别率最高达到了98%，母猪的识别率大于肉猪，且可识别品种以100公斤以上的大白猪为主。显然，“猪脸识别”系统目前还没有做到绝对完善，进一步提高识别准确率、扩大适应猪只的品种和体重使用范围、提升人机互动效果是接下来需要完善的重点工作。做到这些，还需要做大量的数据采集，包括意向客户的开发，继而进行公测，最终打通大数据平台。
△ 影子控股研发团队接受媒体现场采访
在发布会上，陈瑶生代表影子控股做出承诺：猪脸识别系统将永久性免费开放，保护用户数据安全，并向开发者开放API。
或许“猪脸识别”系统在商业化场景下的应用还需要一段时间，AI养猪这项庞大的工程涉及到大数据分析、养殖管理、模式匹配等多个方面，并非某家企业单方面能够完成，需要多方力量共同参与才能推动这项新技术的完善。新技术对于中小型养猪户可能还比较遥远，但习惯于大投资的养殖集团会更热衷于在这方面提前投入。AI养猪的革命可能才刚刚开始，未来极具想象空间。
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