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农业物联网与智能温室环境控制系统

随着政府对物联网产业的优惠政策以及强大的企业支持和投资,物联网产业得到了迅速的发展。根据国家和国际数据,自1999年以来,物联网经历了巨大的发展和渗透。所有工业部门。可以预见技术,应用会议和物联网以及越来越多的行业,并且物联网的转型和优化被认为是时代的方向。加快物联网与技术集成的发展。

Things IoT:物联网是继计算机,互联网和移动通信网络之后的全球第三大信息产业浪潮。它基于实现人,人,物,物的完全互连网络的前提。在它们的后面,各种微芯片被嵌入到对象中,并且这些传感器用于通过各种通信网络(例如本地无线网络,Internet,移动通信网络等)获取物理世界的各种信息。发送并感知世界。农民依靠经验和感觉,例如

传统,浇水,施肥和施用药物。如今,该机构的农业生产基地又出现了另一场景:我们应该给水果和蔬菜浇水吗?施肥和农药时如何保持准确的浓度?如何实现温度,湿度,光线,二氧化碳浓度和按需供应基于信息的智能监控系统,可以实时量化在各种生长周期中被“模糊”的一系列作物问题的“准确性”。有农民只需按下开关,进行选择或完全听完“说明”即可。您可以种出好蔬菜和好花。

定义

农业物联网,一种温室控制系统,使用物联网系统的温度传感器,湿度传感器,pH传感器,光传感器,CO2来检测环境温度,相对湿度和PH值。使用传感器等设备,通过各种设备实时显示光强,土壤养分,CO2浓度等物理参数,或者作为自动控制参数参与自动控制,使其适合农作物。确保健康的成长环境。启用远程控制后,技术人员可以监视和控制办公室中多个温室的环境。使用无线网络测量和捕获作物生长的最佳条件为准确的温室调节,提高产量,提高质量,调节生长周期和经济性提供了科学依据实现增加利润的目标。

2主要设计

基于计算机Internet,使用RFID,无线数据通信和其他技术来构建涵盖全世界所有内容的“物联网”。在此网络中,商品(商品)可以在没有人工干预的情况下彼此“交谈”。本质是使用射频识别(RFID)技术自动识别物品(商品),并通过计算机Internet互连和共享信息。

三步设计

(1)识别对象属性。属性包括静态和动态属性。静态属性可以直接存储在标签中。首先必须由传感器实时检测动态属性

(2)必须识别设备完成对象属性的读取,并将信息转换为适合网络传输的数据格式

(3)通过网络将对象信息传输到信息处理中心(处理中心可以是集中式移动电话,如家用计算机或中国移动IDC。完成对象通信的相关计算:

4种物质应有的应用设计

实时监控功能

温度,空气湿度,二氧化碳,光,土壤湿度,土壤温度,小室外温度,温室(温室)诸如风速之类的实时数据由传感设备收集,并通过移动通信网络传输到服务管理平台。

遥控功能

遥控功能

为改善温室,电动百叶窗,排气扇,电动灌溉系统等的条件配备机电设备,农民可通过手机或计算机登录系统,并控制温室水阀,排风扇和百叶窗的开关,并设置控制逻辑此外,系统还将根据内部和外部条件自动打开和关闭卷帘百叶窗,水阀和风扇其他温室机械和电气设备

mobile使用手机或计算机登录系统后可以实时查询历史温湿度曲线,机电设备历史操作历史,温室(温室)历史图片等信息。区域农业政策,市场形势,供求信息,专业您可以通过查询通知等来获得全面而有针对性的信息服务。

警告功能

警告功能需要预先设置适合条件的上限和下限。该值可以根据作物类型,生长周期和季节变化而变化。如果某些数据超出限制,系统将立即向相应的农民发送警告消息并及时采取措施。

有效推进工业化,计算机化,城市化和农业现代化的同步发展,实现党的十八大精神和传统要转换工作,利用率和劳动生产率,不断提高农业资源,促进集约化,规模化转变农业发展,提高农业现代化水平。农业部已决定在农业物联网上启动一个区域试验项目(以下简称为区域试验项目),并且为了领导实施试点试验,天津,上海,安湖省入选。制定以下计划以确保地区试点项目顺利进行。一、实施物联网农业项目非常重要。当前,中国的农业现代化进程正在显着加快,但在资源,环境和市场方面面临多重制约。确保粮食安全,粮食安全和生态安全以确保农民安全的压力仍然存在。稳定增加收入的挑战变得越来越重要。区域试点项目的实施将包括对农业物联网的理论研究,系统集成,对关键领域,发展模式和推广路径的研究,对农业物联网的理论和应用水平的改进以及促进农业生产方式的变化,并且对于增加农民的收入非常重要。 (1)实施区域试点项目将有助于了解信息技术的特性,例如物联网及其在农业领域的应用,并考虑形成农业物联网的发展模式。信息技术是新的,多学科的集成,系统的,整体的。农业是具有地方性,季节性和多样性的古老工业,它决定了用信息技术改造传统农业的复杂性和难度。开展区域测试项目,研究物联网技术的集成,组装方式,技术在不同产品,不同领域的实施路径,逐步建立农业物联网应用模型,研究农业物联网的基本理论,农业物联网标准框架体系及相关公共服务平台,促进适用技术和产品的研发,探索国家建设,将为促进农业物联网产业发展奠定坚实基础。 (2)社区试点项目的实施,将有助于积累农业物联网应用经验,促进农业物联网的科学发展。目前,我国农产品互联网的应用还处于初步阶段,总体应用水平和建设规模明显落后于电力,医疗,环保等其他行业。各个地点的农业物联网应用演示基本上都是以战争和战斗方式开发的,具有很多要点和广泛的问题,并且缺乏顶级设计。示威游行的现象更为普遍,重复投资的问题更加突出,可持续发展的商业模式将更少。区域试点项目的实施将逐步形成发展理念。它将有助于弄清,弄清发展的方向和重点,并为全面,全面和系统地促进农业互联网积累经验。 (3)开展社区试点项目将有助于调动当地农业部门的热情,整合所有利益相关者的权力,共同促进农业物联网的应用。一些地方农业部门非常有动力发展农业物联网,但由于缺乏稳定的投资,该系统的后劲明显不足,农业物联网在一定程度上影响和长期发展。开展地区试点项目不仅有助于调动当地农业部门的积极性,而且更重要的是,通过示范,指导和促进政府项目来促进资源整合和建立集体力量。 ,可以促进农业物联网的发展。

(2)目的和主要任务(1)项目目的。对物联网农业进行理论研究,研究物联网农业的主要攻击方向,主要领域,发展模式和推广途径,研究开发物联网农业技术与系统实施整合,构建物联网应用技术,构建标准和政策体系,构建农产品互联公共服务平台,中央和地方,政府和市场,行业学术研究以及多部门联合创新机制和可持续发展建立开发业务模型,并启动和应用及时且成功的体验模型。

(2)总体思路。按照“统一计划,系统设计,领域重点,集成与集成,总体进度和突破性发展”的总体思路组织实施。遵循“首先进行集中计划,然后进行区域测试,首先进行集中平台构建,然后进行组装和集成,首先进行试点测试,积累经验,然后广泛应用”的思想。在系统的规划和设计过程中,分别对农业和水产养殖设施的经济,社会和农业各方面,农产品质量和安全进行全面监控,促进农业电子商务以及对大田作物生产进行监控。根据发展水平和产业特点,支持天津,上海和安湖。进行关键领域的实验演示,以探索创建可见,可用和可持续的农业物联网模型以及农业物联网的理论,技术,应用和标准系统逐步建立系统,组织,机构和政策体系。 ,在全国范围内逐步推广您的应用程序。

(3)关键任务:首先,研究和部署农产品互联网公共服务平台。农业物联网的关键工业用途将集中在关键技术突破上,例如多源信息融合,大规模信息分散管理,智能信息服务等。在诸如农业资源的计划和管理,生产过程的精确管理以及执行质量和安全可追溯性的农产品等领域的一般服务。其次,研究和开发许多用于物联网农业应用的行业标准。研究并编译农业条形码(一维代码,二维代码),电子标签(RFID)和其他使用规范,整合农业大学研究机构,农业物联网传感器和传感器节点,数据采集,用于创建和修改一批应用程序和应用软件,服务对象注册以及用于监视和应用田间,机构农业,生产和质量的标准的界面。 33是农业物联网关键技术和设备的试点测试和成熟度。重点关注该地区的关键产业,动植物环境的试验性种植和成熟度(土壤,水,空气),生活信息(增长,发展,营养,疾病,压力等),成熟度,营养成分开发形式,有害物质的残留物,产品包装标记等传感器,农产品的互联网技术和设备的系统介绍和自主研发,动植物生长的数字监测方法和模型并突破了农业物联网的核心和关键技术。第四、形成一批可以加速的技术应用模型。开发一系列专用的传感,传输和控制设备,以监视设施的农业和水产养殖,农产品质量和安全性,农业电子商务,大田作物生产等,以及相应的软件和管理信息系统开发各种技术。系统和可持续发展机制。第五、培育农业互联网产业。按照互联网识别与识别,数据传输,数据处理,智能控制与信息服务的引进,农业物品的消化,吸收,再创新的思想,积极从事互联网设备的制造,农产品的软件开发及相关服务。引导,促进和促进农业物联网产业化研究基地,中试工厂和生产基地,以促进新兴的农业物联网产业的发展。 26是加强政策措施研究。总结当地试点项目的经验,提出研究和政策建议,促进农业物联网的应用和推广,积极促进相关政策和手段的引入,发展农业物联网创造良好的环境

(三)实验布局:围绕天津,上海,安湖等省的特色产业和农业主要领域,全面考察产业和产业链布局,互联网技术的渗透和试点州及城市的整体推广将逐步实现。

(1)天津市设施农业和水产养殖试验区天津与北京毗邻,经济条件和交通条件良好,区位优势明显。机构农业在不断发展,目前拥有60万亩的高标准设施面积,62万亩的水产养殖面积,55个大型水产养殖社区以及很高的蔬菜和海鲜自给率。实验的重点将放在设施农业和水产养殖物联网技术在现代农业示范基地,领先公司,专业农民合作社和水产养殖社区的应用示范中,这些农产品具有不同类型的农产品和不同类型的农业调查生产和经营实体。农产品批发市场物流信息管理,运用信息技术建立新的农产品流通方式,有效减少贸易环节,提高贸易效率。首先是环境信息收集技术产品在机构农业和水产养殖中的综合应用。加入现代农业示范基地,领先公司,专业合作社和水产养殖社区,探索不同类型的农产品,不同类型的农业生产和经营实体,农业物联网技术应用模型和可持续商业模型。请选择第二、设施农业中生活信息传感技术的引入和创新。积极引进国外先进的作物生命信息传感技术和设备,以在线获取重要的作物生理生态信息,如作物径流,叶面温度,蒸腾作用支持即时灌溉决策和在线营养诊断。第33号法则是提取设施中蔬菜病虫害和水生疾病的特征信息,以及预警的预防和管理。通过引入创新技术,将设施环境,视频和动植物的感性信息相结合,并提取有关设施农业中主要农业病虫害和水生疾病特征的信息,从而引入设施中的关键植物病虫害和水生疾病信息实时提取和预警数据以预先预防和管理。第四是检查设施的农业物联网应用平台和服务模型。整合现有的农业信息服务系统,构建设施农业物联网综合应用服务平台,并向农业主管部门,生产现场,专业农民合作社,基层农业技术人员提供多渠道,内容丰富的设施农业和水产养殖产品,提供给农民。连接的应用程序服务;总结了可持续和可扩展的机构农业和水产养殖物联网应用程序服务模型的形成。 25日是农产品交易平台。以天津汉家海鲜农产品批发市场为主体,物联网等最新信息技术的综合利用,可以跟踪农产品的质量,并有效管理物流,流通和仓库管理。 。深圳市农产品有限公司在全国分销26种农产品。批发市场正在探索一种新的农业分销模式的创造:“建立原产地,卸载土地,匹配在线交易以及在全国范围内互连单一品种。”

(二)上海市农产品质量安全监测试验区上海是国际大都市。农产品主要依靠外部投入。确保农产品的质量和安全是一项重大的民生项目。研究物联网技术在农业质量安全监测中的应用,对城市食品安全具有普遍意义。该测试重点关注物联网技术在农产品(大米,绿色蔬菜,动物和动物产品)的生产和加工,冷链物流和市场营销中的应用和应用。借助射频识别技术和条形码技术,将建立农业生产监控的公共服务平台,对农业生产,分配等环节,农业生产,运输,仓储,有效跟踪整个消费过程。首先是建立一个用于安全生产农产品的物联网系统。无线传感器网络集成研究,生产环境信息实时在线收集技术,现场生产历史信息快速收集技术研究,农产品安全生产管理物联网系统开发,投产前提示,实现生产警告和生产后反馈第二是建立用于监控农业投入的物联网系统。在农业生产过程中,建立大米,绿叶蔬菜等农产品电子领域档案,对农业投入物进行规范管理,将使来源明确,用途明确,数量明确。 33是农产品冷链物流物联网技术的介绍和创新。引进和消化国外物联网的先进技术,基于相关技术的消化吸收,开发并稳定集成多传感器,车辆定位和无线传输的冷链物流过程监控装置功率,可靠性,低成本和低能耗。开发农产品冷链物流过程监控与预警系统,实现基于物流过程的实时监控和智能决策。第四、搭建物联网应用平台,创新农业质量安全监管的全过程和服务模式。建立农业质量安全监控综合数据库,开发农业质量安全监控物联网应用平台,从农田到餐桌的物联网综合应用提供服务并实现着重于可跟踪性的多模式源跟踪服务。为农业物联网应用开发示范基地,示范公司和工程技术研究中心。积极考虑商业服务模式。第五是农业电子商务平台的应用演示。以建设农业电子商务平台为突破口,我们将支持农业电子商务与农业溯源系统的深度融合,推动从农业生产到终端销售全过程跟踪的应用系统的建设和推广。建立农业生产和销售服务信息平台。

三(3)安湖省大田产品生产试验区安湖省是典型的大型农业区,对确保国家粮食安全非常重要。该测试将提供以下服务:监视现场的“四种情绪”(幼苗、,、害虫,灾难),通过远程视频监视和高级感测实时收集农业数据信息,高效且低成本的信息传输,以及注重情报的田间监测和决策技术的综合应用,可以在田间作物的整个生长期间实现预警和生产计划。一是建立大田作物监测系统。基于传感器网络数据收集和田间作物监测系统的集成开发,它将提供对农田生态环境和作物幼苗,水分,病虫害和灾害状况的动态,准确监测。

二是建立基于感知数据的大田产品智能决策系统。根据信息采集点的识别数据,整合农业生产管理知识模型,开发用于田间生产的智能决策系统,并进行科学施肥,节水灌溉,病虫害预警等产品。实现对策的智能化管理。

第三、建立基于物联网的农业机械运行质量监控与调度指挥系统。在主要的谷物产区,基于无线传感,定位,导航和地理信息技术,我们开发了用于农业机械,农业机械资源管理,现场作业质量监控和区域的质量控制终端和调度指令系统执行间歇命令。第四是构建与12316平台集成的集成大田生产信息服务平台。基于12316平台,整合现有信息资源和各种专业服务系统,以监控农业状况,生产决策,农产品质量和安全管理,农业机械调度,市场监控和预警为农业生产经营活动等建立大田生产信息综合服务平台。我们提供所有信息服务。第五是建设将物联网技术应用到大田的示范区。在小麦和大米等主要生产国(城市,地区)建立应用物联网技术的示范场,对“四大爱心”进行监测和预警,农业生产管理,农业机械运行计划等。演示物联网技术,并探索大田模式下的物联网以及在作物生产中应用技术的机制。第六,研究物联网农业应用模型。在该设施中,蔬菜,畜牧业,渔业,茶叶,水果等行业依赖于国家和地方的现代农业示范区,大型企业,当地的农民合作社,示范农场和大型养殖场,针对不同类型的农产品以及不同类型的农业生产和经营实体,进行农产品的应用试验和互联网应用模型。

(4)条件保证(1)加强组织领导。为了确保您的地区试点项目任务井井有条,您需要建立强有力的组织保证

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