①易观分析：2014年中国大数据整体市场AMC模型 大数据应用进入快速增长期 细分市场逐渐走向差异化竞争
易观分析：
EnfoDesk易观智库数据显示，2014年进入大数据应用市场的快速增长期，易观智库对中国大数据整体市场行业发展生命周期作如下解读：
中国大数据整体市场发展周期过程如下：
探索期（2009年—2011年）：大数据产业在中国出现，并逐步受到市场关注
典型大数据产品及服务相继上线，互联网企业率先将大数据应用落地。
数据资产的概念已得到企业管理者普遍认可，并开始探索如何提升企业的数据资产的价值。
启动期（2012年—2013年）：市场产品进行试错，开始出现一些成熟的商业模式
企业信息系统的个性化需求持续上升，行业领域进一步细分，云计算市场的不断扩大带来移动社交、大数据等技术的迸发。
越来越多的企业通过部署云计算推动信息化变革，借助移动互联、社会化、大数据技术，实现更精准的决策和更深入的协作，从而提升或打造企业竞争优势的壁垒。
成长期（2014年—2016年）：细分市场逐渐走向差异化竞争
市场增速加强，各类解决方案出现，垂直行业市场持续渗透。政府、电信、金融、零售的线下大数据市场规模较大。
伴随固定电话、移动通信、通信设备、广播设备、电子商务零售商、软件、计算机硬件和半导体等数据使能者的出现，数据服务者进入大数据生态系统，在数据零售与数据使能之间成为“中间商”的角色，既可成为数据零售的上游，也可直接向最终用户提供服务。
成熟期（2017年之后）：大数据市场规模将过百亿
数据生态系统复合化程度加强。系统内部角色开始细分，商业模式不断创新，竞争环境开始调整。
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关。对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
通过产业核心要素的大数据，掌控数据生态的主要生态链，从而实现在数字经济时代的再一次腾飞。
从2014年大数据整体发展状况来看，有以下几点值得注意：
大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显。数据采集环节，综合型大数据源市场处于结构化整合阶段，垂直型大数据源市场处于布局阶段；数据存储和数据挖掘环节市场结构稳定，国际巨头垄断，寡头格局已经形成，国内企业短期内很难超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术仍不成熟。
各环节产业链正在影响企业商业模式的转变。模式一：利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临海量信息存储的需求；模式二：对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务；模式三：直接进行信息租售或提供信息租售平台；模式四：IT服务提供商提供大数据空间出租模式，通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台；模式五：针对企业需求，为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案，实施单点技术，例如向零售商提供大数据分析技术，获得营销点子；模式六：针对企业系统需求，提供整体解决方案；模式七：BDaaS (Big data as a service)，数据应用即服务的模式，通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案。
典型厂商：阿里巴巴、金山云、腾讯云、百度云、IDC、华为、四维图新等。
②易观分析：2014年中国大数据整体市场实力矩阵分析 IBM与SAP处于领先者象限
根据Enfodesk易观智库《2014年中国大数据整体市场实力矩阵专题研究报告》显示，对国内大数据市场的典型企业进行综合分析，以企业大数据业务规模为评测范围，以横轴表示企业所拥有的竞争资源，包括市场体量、市场份额、竞争资源以及协同资源；纵轴表示企业所具有的竞争能力，包括业务模式、技术实力、品牌实力、发展潜力。通过数据统计分析，最终形成企业评估的实力矩阵，以此具象表示国内大数据市场的参与者表现，以及市场的竞争程度。
根据模型可以发现：IBM、SAP、Oracle处于领先者象限，科大讯飞处于务实者象限，久其软件处于补缺者象限，东方国信、Teradata、拓尔思处于创新者象限。
领先者象限分析
领先者在商业模式创新或产品/服务创新性上拥有较强的独特性，同时具有很好的系统执行力能够把创新性提供给市场并获取较高的市场认可。
2014年中国大数据整体市场领先者：IBM、SAP、Oracle
IBM是商业分析和大数据技术最活跃的厂商之一。近年来，IBM先后投资了SPSS、Clarity、Open Pages、i2、Algorithmics等公司用以开发其商业分析解决方案，为客户提供预知判决、防范诈骗、风险和威胁的能力。此外，IBM雇佣了近9000名具有专业行业知识的资深分析咨询师，建立起了由8各全球分析解决方案联接起来的网络。IBM大数据平台建立在开元的ApacheHadoop之上。通过向用户提供分析的整合手段从而理解信息以求得更好的商业收益，此平台能够使数据密集型应用软件更方便的管理和分析PB级大数据。
SAP大数据业务涉及四个层面，包括吸收、存储、处理以及展现，针对半结构性数据、结构性数据以及非结构性数据，其中数据处理的SAP HANA是SAP大数据解决方案提的核心。SAP HANA是一个利用内存计算的新型实时数据平台，能够实现在海量数据持续增加的情况下支持实时业务驱动，可以在本地部署也可以通过云交付。SAP HANA平台可以助力企业的实时业务，包括对运营报表、数据仓库、大数据预测分析和文字分析的实时分析；也涉及到核心流程加速、计划优化应用和感知响应应用等实时应用；以及数据库、移动端、云端的实时平台。
甲骨文Oracle将大数据平台的行为概括为数据获取、数据组织和数据分析。并为这三个阶段开发了不同的产品，而这些产品又与其推出的“大数据机”完全集成到一起。随着Oracle大数据机的推出，Oracle成为了以全面、软硬件集成的产品满足企业关键大数据需求的公司。Oracle大数据机是一款集成设计的系统，旨在简化大数据项目的实施与管理。该数据机采用18台Oracle Sun服务器的全机架式配置，总共拥有864 GB主内存、216核CPU、648 TB原始磁盘存储空间，并在节点和其他Oracle集成化系统之间采用40 Gb/s的InfiniBand网络连接以及10 Gb/s的以太网数据中心连接，可通过InfiniBand网络连接多个机架进行横向升级扩展，使其能够获取、组织和分析超级海量的数据。
务实者象限分析：
务实者评价拥有丰富的资源，执行能力较强，但是创新优势不明显。
2014年大数据整体市场务实者：科大讯飞
科大讯飞具有先进的智能语音识别技术，在移动互联网、教育信息化和行业应用等领域积极布局，取得了丰硕成果。教育信息化领域，围绕普通话和英语口语测评技术打造从学习、培训到考试的一体化服务，并最终聚合成统一的教育门户；移动互联网领域,以“灵犀”和“语音云平台”为抓手，背靠中移动实现合作互赢；公司已有的语音云平台目前也已经累计了众多的开发者和过亿的终端用户，这也将成为公司未来发展的重要资源；同时其世界级的模式识别与人工智能技术将可能为新型可穿戴设备的兴起奠定技术基础。
补缺者象限分析：
补缺者具备一定资源，但是优势资源带来的效应并没有明显的表现出来，立足于某一细分市场，尚有发展潜力。
2014年大数据整体市场补缺者：久其软件
商业智能是久其软件培育的创新业务，本质是帮助现有的大量优质客户分析自身经营数据并改善管理。产品及服务包括久其商业智能套件研发20项，产品包括杜邦分析、ABC成本分析、预算分析、对标分析、What-if分析、综合绩效评价、因素分析等，分析深度较深。2010-2011年, 久其商业智能软件开始得到认可，商业智能产品已经在多个电信(福建、陕西、湖南、广西、重庆等) ABC作业成本管理系统、电信北九省集中MSS系统优化扩容数据分析系统、多个综合分析系统(广东移动、广东电信、湖北电信)推广，而光明乳业财务风险预警监测系统和中冶财务信息辅助决策系统标志着在电信业之外开始有应用。
创新者象限分析：
创新者在产品/技术上的投入很大，并在商业模式、技术或者产品服务的创新性上有独特的优势。但是由于种种原因没有得到很好的市场表现。创新者迫切需要获取研发投入的产出，将会大力改变整个产业的格局。
2014年大数据整体市场创新者：东方国信、Teradata、拓尔思
东方国信积极引导业务模式从项目制向“项目主导，项目+产品+咨询服务+运营”转型。标准化产品和咨询服务的毛利率较高，能显著提升其ROE 水平，运营业务则代表了商业智能的长期发展方向，看好公司的多元化发展战略。从项目制向产品制转型，走产品化与平台化之路。开始从数据整理及呈现业务向数据运营业务转型。研发力量持续向中层、底层技术投入，在2013 年完成了数据集成和管理工具等产品，并推进数据库和ETL 产品的研发，逐渐形成了BI 全产业链的多层次产品结构。产品化和平台化能力得到明显加强，从两方面可以得到印证，公司毛利率水平从2013年第3季度开始逐季提升(40.90%、44.62%、56.39%)；人均产值在2012 年的22.76 万元/人基础上增长到2013 年的25.77 万元/人。
Teradata的核心亮点包括：第一，实时查询加速，Teradata动态企业级数据仓库配备的主内存超过上一代产品的8倍，通过增加主内存容量将显著提升运营、关键业务以及实时查询的速度。依据不同的工作负载，在相同时间内，用户能够查询业务问题的数量几乎增加了5倍。第二是一致的查询性能，Teradata在固态硬盘中增加了3倍的闪存数量，利用闪存，Teradata能够为运营及战略查询提供一致的性能。Teradata虚拟储存软件（Teradata Virtual Storagesoftware）能够确保有效利用新增闪存容量，将使用频率更高的数据置于闪存之内。第三是整体性能，采用了双IntelXeon 12核心2600 V2处理器，以及高性能NetAppE5500数据存储系统的平衡结合，数据仓库处理性能提升了40%。第四是效率，现有系统在能耗和部署空间需求等方面下降4倍。第五是存储量，Teradata动态企业级数据仓库6750平台能够满足规模最大、最苛刻的实时负载，拥有数以千计的应用程序，能够真正满足无限数量的并发用户在61拍字节（PB）的数据中进行查询，为决策者提供最重要的数据。
拓尔思以四大非结构数据核心处理技术为依托，开发了一系列非结构数据处理软件产品，基本完全覆盖企业等机构用户非结构数据管理业务，目前90%的部委门户网站，60%以上的升政府门户网站采用了TRS产品，包括TRS内容协作平台、TRSPortal和TRS全文数据库系统的结合已成为党政内网建设的最佳方案；媒体行业50%的报业集团是TRS用户，TRSSmart 是未来的增长点。
模型简介
Enfodesk易观智库从厂商执行能力与运营能力和厂商业务创新能力两个维度综合反映市场上主要厂商的市场表现和竞争地位，按照能力的高低划分为四个象限，分别为领先者、务实者、创新者和补缺者。
领先者在商业模式创新或产品/服务创新性上拥有较强的独特性，同时具有很好的系统执行力能够把创新性提供给市场并获取较高的市场认可。
务实者的技术/产品本身的创新优势不明显，但是系统的执行力非常强，因此市场业绩很好。
创新者在产品/技术上的投入很大，并在商业模式、技术或者产品服务的创新性上有独特的优势。但是由于种种原因没有得到很好的市场表现。创新者迫切需要获取研发投入的产出，将会大力该改变整个产业的格局。
领先者和补缺者均属于市场稳定因素；而创新者是最主要的产业创新推动力。
③易观分析：中国大数据整体市场趋势预测2014-2017
2014年，大数据进入快速发展的第一阶段。需求方面，企业对于大数据的需求持续增强，各类大数据应用逐渐落地，并成为产业链的核心，企业着力培育自身的数据资产。供给方面，新兴技术推动大数据技术环境趋向成熟，行业大数据应用渐渐丰富，大数据生态系统多元化程度加强。结合Enfodesk易观智库对于中国大数据市场的发展趋势及竞争力趋势研究，易观智库推荐数据应用市场需关注数据管理技术与拥有产业核心要素数据的相关企业。
EnfoDesk易观智库分析认为，大数据市场未来将呈现以下发展趋势：
1、数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
2、数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现
当数据资产是企业核心资产的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。
Enfodesk易观智库分析认为，数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
3、产业核心要素的掌控者主导数据生态体系
数据生态体系中的核心环节是产业的核心要素，例如电商的支付、物流、信息（信用）。掌握产业核心要素环节的企业若顺势而为，把握大数据时代的机遇，将企业自身的核心竞争力优势进一步释放，运用互联网思维，通过产业核心要素的大数据掌控数据生态的主要生态链，从而最终实现在数字经济时代的再一次腾飞。
趋势预测：
根据EnfoDesk易观智库发布的 《中国大数据整体市场趋势预测报告2014-2017》 数据显示，2014年进入大数据应用市场的快速增长期，增长速度将接近30%。预计2016年国内大数据市场规模总量将突破100亿人民币。其中线上市场主要包括互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场；线下市场主要包括IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场，不包括大数据基础设施服务市场规模。
关键影响因素分析—促进因素：
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