▲IBM大数据与分析全球总监王晓梅正在为浙商讲课
制造业最大的商机来了
王晓梅首先指出，不管是奥巴马竞选团队的舆情分析，还是大企业的业务再造，现今全球再炫酷、纷繁的行业应用，其实都逃不过“如来佛的手掌”——5大技术推动力“CAMSS”。其中，C是Cloud（云计算），A是Analytics(数据分析)，M是Mobile(移动商业)，S是social(社交商业)，另一个S是Security(安全)。“要让这5个字母深深的印入头脑，并让你们的企业尽多地采纳这些技术推动力，否则，5年之后，你的企业就未必存在了，这绝对不是危言耸听”。
听取部分学员们现场阐述自己的企业是否与这5个点发生了关系，目前最迫切的需求是什么之后，王晓梅穿插实际案例，对每一个需求进行了简单诊断和建议。总体看，学员们有一种普遍焦虑和茫然，渴望将企业与最新的大数据应用动态和趋势结合，提高竞争力进而基业长青。
▲王晓梅
介绍了大数据的关键理念和在全球市场的最新动态后，王晓梅话锋一转，“我们已经从亲自参与的IBM全球上千个案例中梳理出了一套大数据落地的方法论，但今天最想讲的，是物联网”。
“现在已是后互联网时代，当今真正崛起、处于进行时的是物联网（Internet of Things)，物联网将人与装有传感器的物体行之有效的连接起来，是‘CAMSS’这5大技术推动力的一个综合应用，一个大集中，大爆发。它包含四大要素：人（People），物体（Things），流程（Process），数据（Data）。”王晓梅的声音依然平静，但接下来的话让大家凝神屏息，“物联网的到来让我为整个制造业欢呼雀跃，因为这意味着制造业最大的商机，因为世上现有的任何物体在下一代的新制造中都可以装载传感器，在收集实时信息的同时，还可以基于一种控制物体并使之执行命令动作的技术使该物体做相应的动作。物联网这场新商业游戏中的玩家有两种，一种是制造商，另一种是运营商，某些企业可能同时承担起两种玩家的角色。”王老师用法国一家红酒生产商的例子解释了传感器和智能执行动作背后蕴藏的机遇，并阐述了物联网在国内应用最为成熟的领域——车联网和智能家居的情况。
不过，王晓梅强调，物联网时代与之前不同的是，它不是一个个人英雄主义时代，谁也成不了上帝，最关键的是基于可被连接物体所产生的一个生态圈的建立及共生，“你的生态圈连接的行业和玩家越多，赢利点就越多，未来真正的大赢家是成功建立商业生态圈，让每个生态链的节点都成为风口，每个站在那里的人都成为‘猪’”。
她接着指出，物联网当然离不开大数据，实际上它是大数据发展的最大趋势之一。大数据市场另外一个值得关注的趋势则是认知计算及分析，它是一种将人工智能与大数据结合的认知分析方法，能有效地帮助业务系统在不断自主学习新知识的基础上回答“什么是目前应该采取的最佳解决方案或建议”。
而任何大数据应用、尤其是建立物联网时代的企业生态圈，“其实就像画画一样，只要掌握了基本的绘画技巧和理念，就可以画出很多新的商业模式和赢利点”。
▲摘自王晓梅讲课PPT
大数据落地“两步骤”
即便是短暂的茶歇时间，王晓梅也一直被学员们的各种问题包围着，午餐时间也俨然变成了沙龙分享，她一直毫无倦态，“我从读书开始就是学霸，今天我的目标也是将大家都培养成大数据的学霸！”有趣的是，这位身材娇小、面容清秀的IBM大数据分析专家是杭州人，大学念的是浙江大学计算机系，这让浙商学员们与她的距离一下子拉近了不少。
关于从IBM上千个全球应用实例中总结出的大数据落地路径，王晓梅一再重复的话是，“大数据是企业的一个终生使命，是属于战略层面的，如同一个一定要开始的旅程”，而任何大数据战略要想做对，一定要经历教育、探索、涉足和执行几个步骤。其中，探索阶段是企业“最痛苦、最纠结”的，但是，“如同企业在养育一个孩子，一定要经历10月怀胎，一把屎一把尿地把它带大，只有这样养大的孩子才是别人拿不走的”。
具体来说，探索是为了制定出企业的大数据战略，王晓梅建议的方法是“看看别人，想想自己”，从行业领头军的做法上结合自身状况来制定，她根据自己经验，建议企业大数据战略落地一定要具备高层支持和业务价值驱动这两个要素，“如果业务部门都不想跟你一起玩，你就不要玩了”。
第二步则是探索及确定大数据的业务场景，是王晓梅认为这是最关键、最重要的一步，“例如全球最大的电子生产厂商花费了200万美远，与专业咨询团队历时一年，最终确定了102个业务场景”，而这102个业务场景哪个可以执行，哪个可以先执行， 需要与企业自身的商业发展战略紧密相吻合。对任何全球想做大数据的企业，“如果没有确定的大数据业务场景，八字一撇还没有呢”。
现场学员提问，那确定业务场景的具体方法是什么？王老师的答案是，它需要与企业的商业痛点相结合，当然也离不开对企业数据资产的掌握和分析，但是，业务场景最大的魅力在于它并没有固定的方法论，就像每个企业家都是独立的画家，有人画出了玫瑰，有人画出了百合，很多时候是灵感、思想的火花碰撞出来的，“需要你找到受众的需求点，然后运用自己的想象力，从而探索出能够增进现有商业模式或创造出全新商业模式的大数据业务场景”，换言之，“在这个新的时代，想象力才是最重要的竞争力”。
“一旦战略和业务场景决定了，技术根本就不是问题。”王老师笃定地说。接着，她阐述了后续的组织执行和大数据风险管理需要注意的问题。
▲摘自王晓梅讲课PPT
Think big, Start small
对与大数据、物联网结合，王老师给企业家的一个重要建议是“Think big, Start small”（大处着眼，小处着手）。
“大数据项目不是要企业另起灶炉，而是确定业务场景后在现有的IT架构上查漏补缺”，她以给某银行做的大数据咨询案例解释，当时根据客户希望提升网银用户活跃度的业务场景的要求，在梳理完银行内部相关数据资产后，只是建议它们在已有的内部各种关系型客户数据上增加了对半结构化网银日志的关联性分析，对网银客户的各种特征就得到了极大的提升，从而行之有效地将更多的非活跃客户转为活跃客户，整个网银业务的状况便得到很大改变。总之，对已经到来的物联网时代，“要么你有足够实力构建自己的生态圈，成为生态圈游戏规则的制定者，否之，就从小的地方着手，借力于‘CAMSS’技术推动力一点一滴地改变企业的状况。”
在王老师给出的众多前沿趋势分析中，API新经济的崛起引起了大家极大兴趣，具体来说，就是将企业机构的商务功能，数据资产等能力打包成产品以API的方式开放给内部各部门，商业合作伙伴，甚至是外部公众，以免费或收费的方式来使用。她举例来说，一个美国25岁女孩用50美元在网上开出一家时尚建议咨询店并盈利，她给用户选择并搭配不同服饰，然后发到社交网站征求意见并投票，然后将建议提供给客户。整个网店并没有IT人员或软硬件投资，而是直接购买了成熟的社交、支付等7个API的功能，以短短的五天时间就部署了网店所需的整个IT环境。API经济这种我为人人，人人为我，去中心化，充分利用碎片化资源和时间，带有互联网基因的IT经营管理模式在若干年后应该会是业界常态，特别是在中小企业群中。
一天的课程里，每个总裁学员都如期变成了“学霸”，浙江娜利服饰董事长张利福已经画出了一张“价值可能上千亿的企业生态链图”，将王老师的“CAMSS”和大数据落地路径进行了“神展开”。最后，王晓梅笑称，这个世界已经变的越来越好玩，就想小孩子玩积木一样，任何人都可以用不同的积木玩出自己的世界，“而做大数据分析让我有机会变成一个商业艺术家,这是最让我有激情的地方”。
█ 文/浙商杂志全媒体记者 牛金霞 摄/柴山
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