移动大数据技术在互联网金融获客及经营中的应用

2015年4月23日，为期3天的QCon全球软件开发大会（北京站）正式拉开帷幕。历经半年左右的筹备，InfoQ倾力打造的技术盛宴终于呈现到了参会者面前。从数据上看，本次大会邀请了130余位国内外技术专家，将为参会者奉上6场主题演讲，覆盖20多个热门专题的121场专题演讲，2场圆桌讨论，规模到了一个新的台阶。

在此次大会上，TalkingData研发总监张宁受邀在《互联网金融背后的技术架构》论坛上进行主题演讲。此次演讲，人气颇高，小伙伴们辛苦啦~

下面分享下主题演讲的摘要：
1.什么是互联网金融
1)互联网金融的范畴
介绍和分析互联网金融有哪些存在形式
2)互联网金融需要解决的问题
主要介绍移动互联网金融在获客和精准经营中的迫切需求
3)实际案例
以实际操作的案例（招商银行的项目）具体分析问题

2.什么是移动大数据技术
1)移动大数据的特点
主要介绍大数据的4个V特点，以及移动大数据独有的特点（具体唯一标示和位置信息的特点）
2)移动大数据技术有哪些
主要介绍一些具体的大数据技术和框架：Hadoop技术、Spark技术、Bitmap技术、算法模型等，以及这些技术在互联网金融中可以解决的问题或者需求

3.如何使用移动大数据技术解决互联网金融的需求
以实际的具体案例（招行项目）详细介绍上述移动大数据技术如何解决互联网金融的需求。
1)第一方数据的管理、统一ID和价值挖掘
2)第三方数据的获取以及和第一方数据的id统一
3)用户标签管理、用户分群定义、客群预测以及用户洞察介绍
4)如何完成获客以及经营流程的闭环和优化：营销投放以及效果评估

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