未来，依托大数据及其关联服务，车联网将更智能化、实用化、个性化，并成为汽车产业生态链的核心价值。
2014年可谓是中国汽车业拥抱互联网与大数据的元年，“BAT”站在了车联网的门槛上，用娱乐、信息服务、地图LBS、人工智能打破了车企维系了多年的“OBD”数据堡垒，打开了汽车真正入网之门，也撬动了汽车企业的车联网战略之门。2014年末，上海通用发布“车联无限”车联网战略，围绕“车载信息服务”、“移动娱乐与消费”和“智能驾驶”三大核心，进一步整合OnStar安吉星车载服务。2015年初，百度正式宣布“人、车、手机”的车联网战略。车企抑或是选择自主发展，以技术换数据和市场，依托自身车联网技术基础优势，深挖应用，拓展服务;抑或是结合互联网企业，以数据换服务和速度。但无论如何，车联网已矢在弦上。
放眼全球，车联网服务全球市场规模到2018年将达到245亿欧元。围绕车联网的服务将逐渐超越车联网的硬件市场，未来基于车联网而搭建的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为大数据是未来车联网生态链中的最大盈利因素。因此，围绕服务的车联网发展，离不开大数据的支持。
互联互通只是基础，更好地利用互联网与数据分析将为汽车产业生态圈里面的各环节企业带来更多的业务模式创新。一方面，通过分析监控车联网终端设备发回自汽车及其组件的数据，诸如车速、扭矩、转速、油耗、电池电量、故障代码等，复合车型、车辆本身配置数据，可以对汽车绿色出行、安全驾驶提供监控和预警，若再综合其环境数据，例如交通路况、天气条件、4S店的分布、汽车保险、二手车消费等，将为最终用户提供更好的服务和用户体验，为车企跨界提供数据基础，为生态圈的从业者带来巨大的经济回报。另一方面，互联网所推崇的基于用户行为习惯的多维度信息服务，再连接用户的工作生活环境，使得车载成为个性化的终端，使得汽车成为延伸的第二屏。一直以来，车联网数据来源广泛、数据运用挖掘与使用不够充分、数据价值难以发现，已成为行业痛点所在。
在汽车及其相关的设备已经或正在向数字化转变的今天，汽车产业生态圈急需大数据技术对数据进行处理，并使之产生真正可见的价值。从技术上讲，它包括了大数据的收集、转化、存储、分析、共享、可视化，和应用集成等领域，需要对产生于各系统终端的结构化、非结构化数据进行采集，对数据的分析挖掘，建立相关模型，并针对客户及行业需求，例如：行为分析及个性化推荐服务提供有力支持。从业务上讲，它涉及了车辆安全、车辆管控、车辆维修、保险服务、资金服务、娱乐及信息服务等方面。车联网大数据的应用需要端到端的技术和跨界的业务能力，掌握车联网数据的企业，应建立云端协同的大数据分析平台，实现车、路、人的数据协同整合、管理与分析，并提供服务接口支撑跨界及特色价值的应用。
通过“大数据+云平台”的服务模式，车联网的企业客户可很好地构建用户360°视图，扩大服务范围的纵向深度及横向广度，从而更好地为车联网系统产品研发及服务模式的创新提供更多帮助，形成独有的竞争优势。车联网的最终用户也可以利用该平台，实现包括车载导航定位、娱乐资讯、安防系统、安全驾驶预警、节能驾驶服务及出行诱导服务在内的多角度覆盖。车联网的企业用户则可以在此平台上实现车队管理的预警监控、配置优化、故障排查、节能减排等多方位应用。
更为重要的是，以该平台为基础可以拓展全方位的车联网关联解决方案，为汽车驾驶员、4S店维护、OEM厂商以及保险公司等车联网参与方提供数据支持和服务拓展。对内连接车联网前端的服务应用开发(如：车载信息娱乐系统、车联网服务及APP)以及车企后端的服务运营平台、数据管理及数据应用;对外则为汽车保险、汽车售后服务及相关的销售/市场门户等提供增值应用服务及相应的平台对接。
未来，数据、技术、算法、创新和商业模式一道，都将成为企业乃至行业的核心竞争力之一。依托大数据及其关联服务，车联网将更智能化、实用化、个性化，并成为汽车产业生态链的核心价值。
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