假如刘翔和王自如在一家公司上班，而这家公司正好使用「刷脸」打卡——行政妹妹可能就要凌乱了。人们可以根据气质、感觉来分辨两个长相相似的人，那技术对于人脸的检测、识别能到哪个程度呢？
FDDB 是马萨诸塞大学计算机系运营的「人脸检测」测试平台，所有团队可以通过其包含 5171 张人脸的 2845 张图片的测试集来测试检测技术的精度。在平台上，所有参与者都将面对学界、商界挑剔的目光，无论是百度、腾讯这样的互联网巨头，还是技术实力雄厚的技术团队，测试结果都将被公开展示，技术实力的排名被实时更新。
一般来说，人脸检测技术分为三个步骤：人脸检测，需要能够找出人脸的位置；关键点检测，能够识别出眼睛、鼻子等关键位置；人脸识别，通过人脸了解这个人的身份信息。
人脸检测作为第一步，是进行精确人脸识别的基础，FDDB 所公布的结果代表了人脸检测的世界最高水平；而对于关键点检测和人脸识别，国际上也分别有权威评测平台 300-W（300 Facesin-the-Wild Challenge）和 LFW（Labeled Facesin the Wild）。据悉，Linkface 的人脸关键点检测算法也在 300-W 上已经取得了最低的误差率，而其人脸识别技术也在 LFW 上取得高于99.5%的成绩。
FDDB 2015年最新公布的结果，Linkface 力压百度、腾讯排名世界第一
Linkface 是一支人脸识别创业团队，成立于 2014 年，致力于提供全球领先的人脸识别服务。2014 年底，腾讯的优图团队曾夺得 FDDB 第一的桂冠。几个月之后，这项成绩就被 Linkface 超越。而百度深度学习研究院也在不久之前更新了他们的结果。上图展示了 FDDB 2015 年最新公布的结果，横轴表示误检人脸数，纵轴表示检出率。
开放 API
刷脸支付、人脸追踪、面部考勤……作为新的身份标志，人脸正在被广泛应用到种种场景中。人脸识别领域有着庞大的市场潜力，但同时又对技术的要求极高。近年来，各国技术团队在各项专业竞赛中的不断超越极限，并在实践中摸索技术与市场的契合点。
Linkface 人脸检测效果示例
由于传统算法的局限性，人脸识别技术始终无法与商业需求完美契合。Linkface 团队敏锐地意识到，以深度学习为驱动，在大数据的积累上，建立更大更深的神经网络学习人脸特征，并对最终的模型加以压缩和提速，将会为人脸识别技术在工业界和商业化应用上打开新局面。Linkface 第一版人脸识别服务上线测试后，性能十分稳定，迅速吸引了几家大客户的试用。
Linkface 的 API 服务已经上线，个人开发者可以通过官网申请试用。
四个美女学霸创业者
作为一家新型科技公司，Linkface 也与其他团队有诸多不同之处。Linkface 的创始团队是由四名女性构成的九零后团队，一改往日科技公司男性主导的局面；创始团队中两名负责技术研发的计算机视觉科学家—石建萍、夏炎在视觉研究领域都颇有名气。团队成员均有着良好的教育背景和海外经历，在创业市场上受到了众多投资人的追捧。无论是技术开发还是商业模式，女性创业者所主导的 Linkface 都将为科技创新界带来更多的新鲜元素和惊喜。
石建萍 联合创始人
香港中文大学，浙江大学，计算机视觉博士，浙大竺可桢奖学金，谷歌奖学金，HK PHD Fellowship，MSRA Fellowship，HK-ACM Best Junior Research Award，本科时代第一作者发表 CVPR Oral
夏炎 联合创始人
中国科技大学，微软亚洲研究院计算机视觉博士，中科大本科成绩第一名，最高奖学金郭沫若奖学金获得者
Microsoft Corporation，具有丰富的团队管理经验
马廷姣 联合创始人
香港中文大学，西安交通大学，学生会主席，国家奖学金，大学生年度人物
香港国际讲堂创始人 六国游学 Junior Achievement
Phoenix TV，Globle Times
方芳 联合创始人
清华大学，哥伦比亚大学，精通五门语言，省高考状元
Morgan Stanley，Cheil Worldwide，LG Electronics，SAMSUNG
Linkface 开发了基于深度学习的人脸检测创新算法，无论孤身一人或是置身人群，亦或是处在侧脸、遮挡、模糊等情景中，均能进行精准检测；Linkface 可准确识别出眼睛、鼻子、脸型等人脸关键位置，在表情不同、姿态多样、遮挡模糊等状态下，Linkface 的人脸关键点算法能够进行精准定位；在人脸识别领域，Linkface 的识别算法为诸如如监控、门禁、自拍、人证比对等等场景设计了精准、便捷的识别方案。
（本文来源：创见）
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